​此示例实现了用于图像分类的EANet模型，并在 CIFAR-100 数据集上进行了演示。EANet 引入了一种新的注意力机制，称为外部注意力，基于两个外部的、小型的、可学习的和共享的内存，只需使用两个级联的线性层和两个归一化层即可轻松实现。它方便地取代了现有架构中使用的自我注意。

语音识别是计算机科学和计算语言学的一个跨学科子领域，它开发了能够通过计算机将口语识别和翻译成文本的方法和技术。它也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音转文本 (STT)。它融合了计算机科学、语言学和计算机工程...

“点云（point cloud）”是一种用于存储几何形状数据的重要数据结构类型。由于其不规则的格式，在用于深度学习应用程序之前，它通常会转换为规则的 3D 体素网格或图像集合，这会使数据变得不必要地大。PointNet 系列模型通过直接使用点云解决了这个问题，同时尊重点数据的排列不变性。PointNet 系列模型为从对象分类、部分分割到场景语义解析等应用提供了一个简单、统一的架构。

Linux操作系统下的百度网盘安装（以Ubuntu18.04为例）