👉目录1 AIGC2 智能体 Agent3 MCP4 总结近两年 AI 技术发展迅猛，日新月异。大语言模型 (LLM)、AIGC、多模态、RAG、Agent、MCP 等各种相关概念层出不穷，若不深入了解，极易混淆。本文旨在简要介绍这些 AI 技术的核心概念、基本原理及其相互关系，主要帮助非 AI 行业的开发者建立基础认知。文中涉及的每项技术在其垂直领域都值得深入探索，本文仅作概念性和原理性的概述

每类任务至少补齐一种验证：• 后端改动：测试命令、失败用例、预期输出• 前端改动：截图、对比图、关键交互验收• 基础设施改动：构建通过、脚本输出、日志检查如果一个任务连“什么算完成”都说不清，别急着交给 Claude Code 自主跑。用 Claude Code 大概会经历三个阶段：第一阶段觉得新鲜，什么都想试；第二阶段开始撞墙，规则不听、上下文乱、工具堆太多；第三阶段关注点悄悄变了——从"这个功

最后从技术实现的角度，总结一下支付流程中的一些关键问题：业务模型：对业务有清晰的理解，并能拆分出核心的节点，设计出相应的流程时序和数据结构；事务管理：交易流程中常用TCC事务机制，即Try(预处理)、Confirm(确认)、Cancel(取消)模式；加锁与重试：支付完成后发出支付成功的消息，而后进行业务更新，通常需要对处理的订单号加锁，避免消息重试机制引发数据问题；资金结算：涉及金额的计算，自然要