目前Halcon最新版本为20.11，对应的深度学习工具dltool版本为0.4.3，深度学习工具需要单独下载，下载链接：https://www.mvtec.com/downloads/deep-learning-tool离线包下载需要连接外网，如果大家不方便下载可以直接在百度网盘下载，我已经提前上传好了，百度网盘下载地址(或扫描下载)：链接：https://pan.baidu.com/s/151

点击左上方“OpenCV与AI深度学习”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达！导读本文主要介绍SeetaFace6开源可商用人脸识别库的相关内容，后面将持续更新各部分功能的使用教程，敬请期待。项目介绍SeetaFace是中科视拓开发并开源的人脸识别库，笔者以前用过人脸识别功能，相较于OpenCV和一些开源库识别准确率高，且只需一张或数张人脸样本。3月31日SeetaFace已更新到v6

本文主要介绍如何使用YOLOv4 目标检测模型和 Darknet 框架来创建一个路面坑洞检测系统。

本文将介绍3个非常实用的Python图像增强库及其使用步骤与效果演示。

原文地址：https://www.google.com.hk/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwj1vc-OnfzgAhVHBKYKHZKYAKgQFjABegQIBBAB

完整报错信息(我使用的OpenCV版本4.3.0)：opencv-4.3.0\modules\imgproc\src\filterengine.hpp:363: error: (-215:Assertion failed) anchor.inside(Rect(0, 0, ksize.width, ksize.height)) in function 'cv::normalizeAnchor'参考

报错信息：opencv/modules/calib3d/src/calibration.cpp:3679: error: (-215:Assertion failed) nimages > 0 in function 'calibrateCameraRO'原因：① 图片路径问题，没有指向包含棋盘格的图片② 图片中不包含棋盘格或者图片...

本文将介绍3个非常实用的Python图像增强库及其使用步骤与效果演示。

本文主要介绍如何使用YOLOv4 目标检测模型和 Darknet 框架来创建一个路面坑洞检测系统。

第一种方法：Mat img = imread("./1.jpg", 0);double minVal = 0.0;double maxVal = 0.0;minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal);cout << minVal << ", " << maxVal << endl;第二种方法：Mat img = i