本文主要介绍如何使用YOLOv4 目标检测模型和 Darknet 框架来创建一个路面坑洞检测系统。

本文将介绍3个非常实用的Python图像增强库及其使用步骤与效果演示。

做视觉的朋友肯定会接触到各种相机(各种品牌)，不管是工业相机、监控相机还是普通的USB Camera，都有一套常用的处理技巧，今天我们来看看IPCamera结合OpenCV图像处理的一般套路。IPCamera最常见的就是网络监控摄像头，而国内海康威视已经占了大部分份额，而且现在的监控摄像头还添加了各种智能功能，更方便用户使用。今天就以海康的网络摄像头来说明(具体型号没查到，客户给的，做了一层铁壳封

视频演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1N54y1s74m/菜品识别效果展示

TensorFlow2.x Object Detection API 的安装与配置可参考如下的两篇文章：TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本选择指南TensorFlow2.x目标检测API安装配置步骤详细教程安装配置完成后，可以使用代码测试了。一、在Model Zoo下载需要测试的模型，这里选择的SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320https://gi

OpenCV DNN模块官方教程地址如下，可以查看各个对应的使用方法https://docs.opencv.org/4.4.0/d2/d58/tutorial_table_of_content_dnn.html今天介绍第五部分：加载darknet框架的YoloV4模型做目标检测，相较于官方文档更易理解，之所以选YoloV4，是因为YoloV4现已很流行，同时YoloV4和YoloV3在OpenCV

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能，它们分别是：使用Pygame实现简易飞机大战小游戏使用Python+OpenCV实现简单手势识别使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏今天是第三部分：使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Pytho

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能，它们分别是：使用Pygame实现简易飞机大战小游戏使用Python+OpenCV实现简单手势识别使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏今天是第二部分：Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别，所以功能也很简单，识别手势1~5就行，当然我们控制飞机时只需要用到最多3个

报错信息：opencv/modules/calib3d/src/calibration.cpp:3679: error: (-215:Assertion failed) nimages > 0 in function 'calibrateCameraRO'原因：① 图片路径问题，没有指向包含棋盘格的图片② 图片中不包含棋盘格或者图片...

TensorFlow Object Detection API支持TensorFlow2.x版本已经有一段时间了，这里对安装配置步骤做个整理。安装步骤也可以参考如下两个链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.mdhttps://tensorflow-object-