
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
SQLAlchemy 是 Python 著名的 ORM 工具包。通过 ORM,可以用面向对象的方式来操作数据库,不再需要编写 SQL 语句。本篇不解释为什么要使用 ORM,主要讲解 SQLAlchemy 的用法。SQLAlchemy 支持多种数据库,除 sqlite 外,其它数据库需要安装第三方驱动,不同数据库最主要区别在连接数据库 url 不同。本篇以 sqlite 数据库为例进行说明。建立到数
介绍 POSTING_INTERFACE_* 三个函数的使用,完成 SAP 清账操作。
本文通过一个数据处理的案例,说明 table 和 list 相互转换在 Power Query (PQ) 数据处理中的作用。假设有下面的销售数据,需要按月份进行汇总,输出为右边的格式:这种数据处理,无论是 Excel 还是 PQ,都比较简单,比如在 PQ 中,先对月份进行逆透视:得到如下格式:再对 Month 进行分组:得到下面的结果:为了特意练习 Table 和 List 之间...
Python的 records 库使用起来特别方便,对 RedShift, Postgres, MySQL, SQLite, Oracle, 和 MS-SQL 都提供支持。但最近在测试 records 操作 sqlite 数据库的时候,却出现一个莫名的错误。代码只有 4 行,是这样的:import recordsdb = records.Database('sqlite:///testdb...
在Docker中部署应用的基本原理Application 运行于系统之上,也可以运行在虚拟机和容器中,下图简要说明了这种逐步演变的趋势:最开始,Application 直接运行在物理机上面。有了虚拟机之后,application 可以部署在虚拟机上,而 Docker 之类的容器出现,application 可以部署在 docker 中。容器与虚拟机比较,更加轻量。虚拟机是计算机系统的仿真,每个 V
最近因为碰到一个大量数据传输到 SAP 的场景,在个人的 ECC 虚拟机上做了一个数据导入到 SAP 并且从 SAP 导出的测试,本文是对测试过程要点的记录。导入测试场景:将 具有 4 列 500 万条数据导入到 zemployee 表,zemployee 表的结构:利用 Python 第三方模块 faker 生成模拟数据,4 列数据以 csv 格式存储,文件体积为 350 M。from fake
本篇继续介绍在群晖docker上部署flask的方法。
本篇介绍 SAP 后端提供的两个调试工具。- SAP 外部断点- SAP Gateway Service Error Log
完成上一篇的配置,现在我们可以在 SAP 系统中创建基于 SAP Netweaver Gateway 的 OData Service。本篇主要是介绍在 SAP 系统中创建 OData service 的过程,为后续在 OpenUI5 中通过 OData Model 使用 SAP 系统提供的 OData 数据服务。
同步方法:通过在 docker 中安装 aliyundrive-webdav 实现与阿里云盘同步。
