logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Sklearn中数据预处理

数据预处理Sklearn中的模块preprocessing:几乎包含数据预处理的所有内容数据无量纲化在机器学习算法实践中,我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格,或不同分布的数据转换到某个特定分布 的需求,这种需求统称为将数据“无量纲化”。数据的无量纲化可以是线性的,也可以是非线性的。线性的无量纲化包括中心化(Zero-centered或者Mean subtraction)处理和缩放处理(Sc

#sklearn#机器学习#人工智能
线性SVM决策过程的可视化

线性SVM决策过程的可视化1.导入需要的模块from sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.svm import SVCimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np2.实例化数据集,可视化数据集X,y = make_blobs(n_samples=50, centers=2, random

#支持向量机#机器学习#sklearn
python-for循环-嵌套循环-函数

for循环和可迭代对象遍历for循环通常用于可迭代对象的遍历。for 循环的语法格式如下:for变量in 可迭代对象 :循环体语句[操作]遍历一个元组或列表for x in (20,30,40):print(x*3)可迭代对象Python包含以下几种可迭代对象:1.序列。包含:字符串、列表、元组2.字典3.迭代器对象( iterator )4.生成器函数( generator )5.文件对象ran

#python#开发语言#后端
到底了