窗口函数的主要作用是对查询结果集中的行进行分组、排序，并在每个分组内进行聚合、排名、计算等操作，但不会改变原始查询结果的行数或顺序。‌ 窗口函数主要用于数据分析场景，其最大的特点是输入值是从SELECT语句结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的‌。分组排序‌：可以对数据进行分组排序，求和、求平均值、计数等‌；排名计算‌：计算分组内的排名或累积求和等‌；数据分析‌：提供强大的数据分析支持，如计算同比

etcd与zooKeeper一样，作为分布式场景下的数据共享工具，变得“人见人爱”。当然它俩之间的异同，博主在这里暂且不表。那么该谈点啥呢？博主认为但凡提到“数据”一词，甚至“共享”，必须优先考虑数据安全问题。殊不知，“当你为自己开启了方便之门，与此同时，也会为他人带来捷径。一正一反，皆是因果”。因此，如何保障数据的访问和共享安全，在etcd的发展过程中，逐步得到了提升和完善。话不多说，关于容器云

etcd是容器云常用的分布式数据存储工具，它采用经典的RAFT协议实现数据的一致性。为进一步加深对etcd集群的了解和使用，博主快马加鞭，再续新篇。本篇重点介绍如何实现etcd数据的可视化管理，请紧随博主的步伐，Let’s go~基于上篇文章（快捷入口），我们延续原集群的定义，即3个node节点名称节点IP端口etcd-node1etcd-node2etcd-node3是一款轻量级的etcd we

Docker，一个宠儿，一个云原生领域的“容器健将”，博主自开设玩转Docker系列后，从7月到本月，已足足持续更新了3个月。通过循序渐进、由浅入深的方式，以十五篇“精美实干”的Docker实践文章，为各位有兴趣、需帮助的盆友/同学提供了一定的示范或指南。经过这个系列的创作，博主深切地感受到知识的整合与传递过程，不是堆砌拼凑，更不是左拉右拽。正如你在提交一个方案时，如果没有明确的论题、论据，那么大

PyTorch是一个深度学习框架，当我们在本地调试大模型时，可能会选用并安装它，目前已更新至2.4版本。该文用于解决PyTorch2.4安装后，出现了OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块，Error loading "PATH\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.的问题，如存在其他异常，还需进一步探索，如有疑