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A5-大模型应用之做行业调研报告

白嫖大模型之做行业调研报告《2025年岳阳市房地产市场分析报告》摘要:本报告对岳阳三区六县在售一手房代表性楼盘进行深度分析,涵盖项目区位、户型、均价及去化率等关键指标。通过量化对比2025年实际与2026年预测的一二手房交易数据(套数、面积、金额),揭示市场结构性变化趋势。报告采用专业可视化方案呈现数据,所有预测均基于政策导向与库存周期合理推演,重点突出学区房需求等市场驱动因素。文末包含显著的数据

#人工智能
大模型应用之豆包生图和视频--教学用

本文介绍了使用AI工具生成图像和视频的流程:1.图像生成通过编写详细prompt实现,包含主体描述、风格设定、色彩构图等要素,并可通过修改参数优化效果;2.视频生成可将静态图转化为动态内容,如让机器人做比心动作;3.使用技巧包括分行编写prompt、附加参考资料、选择无水印下载方式等。文中以毛绒机器人和三极管原理图为例,展示了从文字描述到视觉作品的完整创作过程,适用于教学课件、商业插画等多种场景。

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#语言模型
CodeBuddy 学习(9):多 Agent 协调架构

文章摘要 本文介绍了多Agent协调架构在软件开发中的应用,重点阐述了如何通过多Agent系统突破单Agent的并行瓶颈和审查盲区。文章提出四个核心角色(前端、后端、测试、审查Agent)及其职责边界,并通过用户管理模块的实战案例演示了多Agent协作流程,包括团队建立、接口契约制定、并行开发、测试审查等关键环节。文中还总结了常见问题场景(如字段不一致、越界修复、重复错误)的调试方法,强调通过制度

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#学习#架构
数字图像处理雷刚萨斯(python):2-2 灰度变换

imadjust:实现灰度映射的核心函数,支持线性和非线性变换通过控制输入范围通过控制输出范围通过gamma实现非线性增强stretchlim:自动计算图像的最佳灰度范围基于累积分布函数(CDF)默认使用1%和99%的灰度级医学应用价值增强乳房X光片中的肿瘤和钙化点提高医生诊断准确率为计算机辅助诊断(CAD)系统提供预处理重要提示:在实际医学应用中,所有图像处理步骤都应由专业放射科医生验证,确保处

#python#windows
CodeBuddy 学习(8):Agent SDK

本文介绍了 CodeBuddy Agent SDK 的核心概念和使用方法。主要内容包括: SDK 的本质与工作原理 以编程方式启动 AI Agent,实现自动化任务处理 通过 Node.js 子进程与 CLI 通信,支持流式返回结果 基础使用示例 演示了最简 query() 调用方式 展示了参数配置(prompt、maxTurns、model等) 说明了消息类型处理(system/assistan

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#学习
CodeBuddy 学习(8):Agent SDK

本文介绍了 CodeBuddy Agent SDK 的核心概念和使用方法。主要内容包括: SDK 的本质与工作原理 以编程方式启动 AI Agent,实现自动化任务处理 通过 Node.js 子进程与 CLI 通信,支持流式返回结果 基础使用示例 演示了最简 query() 调用方式 展示了参数配置(prompt、maxTurns、model等) 说明了消息类型处理(system/assistan

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#学习
CodeBuddy 学习(7):MCP 集成与工具开发

本文介绍了MCP(Model Context Protocol)如何作为AI的感官延伸,突破AI的天然局限,使其能够访问外部数据和工具。主要内容包括: AI局限与MCP作用:对比了AI能/不能做的事情,说明MCP如何让AI获得查看数据库、操作服务、搜索互联网等能力。 核心概念:解释了MCP Host、Client、Server等6个核心组件及其协作方式,通过6步工作流实现AI与外部系统的交互。 S

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#学习
CodeBuddy 学习(7):MCP 集成与工具开发

本文介绍了MCP(Model Context Protocol)如何作为AI的感官延伸,突破AI的天然局限,使其能够访问外部数据和工具。主要内容包括: AI局限与MCP作用:对比了AI能/不能做的事情,说明MCP如何让AI获得查看数据库、操作服务、搜索互联网等能力。 核心概念:解释了MCP Host、Client、Server等6个核心组件及其协作方式,通过6步工作流实现AI与外部系统的交互。 S

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#学习
CodeBuddy 学习(6):Skills 技能系统

CodeBuddy Skills 技能系统摘要 Skills 是 CodeBuddy 的模块化工作流程系统,解决了传统 Prompt 的三大痛点:重复编写、上下文过长和不可复用。通过三级加载机制(元数据、指令、资源)实现按需加载,保持上下文精简。 一个 Skill 由四部分组成: Input - 定义输入要求 Output - 固定输出格式 Procedure - 分步执行流程 Acceptanc

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#学习#人工智能
CodeBuddy 学习(5):Speckit 规约驱动开发

Speckit 是一种规约驱动开发工具,通过先定义规约再执行的方式解决传统AI编程的三大痛点:需求脱节、风格混乱和不可复现。其核心是"维护规约而非代码",规约作为AI与开发者之间的契约。 主要特点包括: 三个支柱:规约驱动、项目宪法和七步闭环流程 七步工作流:从宪法定义到最终实现,全程文档化 一致性检查:自动验证规约与方案的匹配度 典型应用场景如Todo App开发,通过宪法约束技术选型,规约定义

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#学习#驱动开发
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