*对最短路径问题以及floyd算法、Dijkstra算法不是很理解的同学请移步前几篇博客~题目链接：http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T15问题描述给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。输入格式第一行两个整数n, m。接下来的

上一章我们已经确立了进本的业务逻辑处理流程。从本章开始，我们便进入开发阶段。首先就是明确我们都需要哪些数据，且它们以怎样的形式存储。首先从上一章反复提到的手牌权值结构说起，也就是F（）的返回值，他包含了两个成员，①手牌总价值②需要打几手牌。//手牌权值结构struct HandCardValue{int SumValue;//手牌总价值int Nee

相比队列和栈，很多人可能对堆的概念比较陌生，下面个给出堆的本质概念一、堆也是一种数据结构，从实际应用意义来说，他是一种最优级别数据永远在第一位的队列，本文皆以最小值为例（小顶堆），即它变相是一种会永远保持最小值先出队的队列。二、堆的本质是一颗完全二叉树，树根永远为整个树的最小值，这也就是实现了①永远保持最小值先出队的队列这样的功能。三、为了便于实现②树根为整个树的最小值，堆中某个节点的

一.概念MDS（多维缩放）降维是一组对象之间的距离的可视化表示，也可以当做一种无监督降维算法使用。而Isomap（等度量映射）是在MDS算法的基础上衍生出的一种非迭代的全局优化算法，它是一种等距映射算法，也就是说降维后的点，两两之间距离不变，这个距离是测地距离。二.算法MDS算法的思想其实是巧妙的，即通过利用对点（数据）做平移，旋转，翻转等操作，点的距离是不变的这一特性来对

- --首先先放几张图偶然见在国家宝藏节目看到了SM算法，由于名字奇特，所以倍感好奇于是百度了一波。其实就是国家密码局认定的国产密码算法。名字为SMX（X=1，2，3，4……）当然这个名字的由来没有你们想象的那么邪恶，或许他只是一个优秀的人名缩写吧，比如说宋明旭什么的……这样的国产国密算法有很多种，其中SM1、SM4、SM7、祖冲之密码（ZUC）是对称算法；SM2、SM9是非对称算法；SM3是哈希

wxpy（微信机器人）是在itchat基础上开发的微信个人功能服务API，基本可以实现微信各种拓展功能，API文档http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html项目主页https://github.com/youfou/wxpy支持pip安装，适用2.7以及3.4-3.6的python版本通过# 导入模块from wxpy import *# 初..

Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google接盘填坑。

上一章我们了解了马尔可夫决策过程的动态规划方法，但是动态要求一个完全已知的环境模型，这在现实中是很难做到的。另外，当状态数量较大的时候，动态规划法的效率也将是一个问题。所以本章我们引用一种不需要完整的环境模型的方法概念——蒙特卡罗方法。蒙特卡洛是一个赌城的名字。又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。相对于确定性的算法，蒙特卡洛方法是基于抽样数据来计

deepseek相关的就不多说了，网上有都是营销号在吹。当前deepseek经常被国外恶意攻击，api不稳定。注意这两个选项，plan只会列出计划，而不会真的改代码，act会行动。roo code也可以用，属于轻便型的，功能没cline多。目前我使用的是硅基流动，也是满血deepseek-R1。之后ai会输出分析，并开始工作，具体生产过程见下面视频。配置api用deepseek可能会调用失败。输入

一.概念FM(分解机模型)和FFM(基于域的分解机模型)是最近几年提出的模型，主要用于预估CTR/CVR，凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性，屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩。二.原理FM（Factorization Machine）是由Konstanz大学Steffen Rendle（现任职于Google）于20