Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中Tkinter包含了若干模块. Tk接口被封装在一个名为 _tkinter 二进制模块里( tkinter 的早期版本). 这个模块包

pandas 是基于NumPy 的一种工具， 名字很卡哇伊，来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。主要应用于处理大型数据集。数据处理速度算是最大的特色，剩下的就是个python版的excel了吧。API文档：http://pandas.pydata.org/panda..

wxpy（微信机器人）是在itchat基础上开发的微信个人功能服务API，基本可以实现微信各种拓展功能，API文档http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html项目主页https://github.com/youfou/wxpy支持pip安装，适用2.7以及3.4-3.6的python版本通过# 导入模块from wxpy import *# 初..

首先介绍一下Lua语言，Lua 是一个小巧的脚本语言，该语言的设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。一：lua定位——C/C++嵌入式脚本语言lua本身就是C写的，所以Lua脚本可以很容易的被C/C++代码调用，也可以反过来调用C/C++的函数lua语法、解释器、执行原理都与python相似唯一差距就是lua没有强大的类库作为支撑，Lua

参考文档：xxl官方文档https://www.xuxueli.com/xxl-job/xxl搭建教程https://www.cnblogs.com/ysocean/p/10541151.html#_label0xxl导读文档https://cloud.tencent.com/developer/article/1710315概述：XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、

deepseek相关的就不多说了，网上有都是营销号在吹。当前deepseek经常被国外恶意攻击，api不稳定。注意这两个选项，plan只会列出计划，而不会真的改代码，act会行动。roo code也可以用，属于轻便型的，功能没cline多。目前我使用的是硅基流动，也是满血deepseek-R1。之后ai会输出分析，并开始工作，具体生产过程见下面视频。配置api用deepseek可能会调用失败。输入

正式版的trae不支持大陆使用，不过目前已经推出了trae CN版可以直接使用，并且免费支持deepseek-V3和deepseek-R1模型调用。Trae 是由字节跳动推出的 AI 原生集成开发环境（AI IDE），号称可以搭建完整项目，个人试用后体验确实比Cursor或cline更便捷，因为他多个文件关联准确率更高。注意guidance_scale 这个参数，api说这个是与描述的贴近程度，但

即剩48，分成2份要么左右两边都被4整除，那么左右两边各取4根，加上1根即为9根，若不能被4整除，则左右余数和为4根，加上1根为5根，即第一次的结果减少的数量必然是5或者9。紧随其后的就是3个8和3个9的组合，对应的山泽损、风水涣、火山旅、风山渐等，其概率都在0.55%左右，再往后就是4个8和2个9的组合，然后5个8和1个9，6个8……如此来看，一次占卜取本卦的概率为75%左右。第二次同理，取1根

一.概念LDA：Linear Discriminant Analysis (也有叫做Fisher Linear Discriminant)。与PCA一样，是一种线性降维算法。不同于PCA只 会选择数据变化最大的方向，由于LDA是有监督的（分类标签），所以LDA会主要以类别为思考因素，使得投影后的样本尽可能可分。它通过在k维空间选择一个投影超平面，使得不同类别在该超平面上的投影之间的距离尽可能近

首先介绍一下吊炸天的语言——BrainFuckBrainfuck是一种极小化的计算机语言，它是由Urban Müller在1993年创建的。由于fuck在英语中是脏话，这种语言有时被称为brainf*ck或brainf**k，甚至被简称为BF这种语言基于一个简单的机器模型，除了指令，这个机器还包括：一个以字节为单位、被初始化为零的数组、一个指向该数组的指针（初始时指向数组的第一