在学习概率论与数理统计的相关知识时，大家肯定会听到”贝塞尔校正（Bessel's Correction）“这个名词，这是德国天文学家，数学家Friedrich Bessel在进行天体测量学研究时提出的一个方法。可能大家看到一个以人名命名的概念就会觉得很难，其实这只是一个与统计学的方差和标准差相关的一个修正方法而已。下面我们来具体讲解一下。首先列出几个熟悉的公式：依...

数据结构三要素数据结构的三要素包括数据逻辑结构、数据存储结构和数据的运算。数据逻辑结构数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。它与数据的具体存储形式无关，是独立于计算机的。数据逻辑结构通常分为线性结构和非线性结构。典型的数据结构与其逻辑结构的对应关系如下：对于线性表、集合、树、图这四种典型的数据结构，他们分别有以下特点：集合结构：数据元素之间只存在 “同属于一个集合”的关

在 C 语言中，内存分布的部分情况如下图所示：有些部分并没有在图中表示出来，实际上内存分布的功能划分从高地址到低地址依次是：内核空间：应用程序不允许访问的部分，只能由内核进行操作，操作系统的内核程序映射到这个区域。栈空间：保存局部变量。文件映射区：进程打开文件后，将文件内容从硬盘读到进程的文件映射区，以后就直接在内存中操作这个文件，读写完成后保存时，再将内存中的文件写入硬盘中。堆空间：运行时使用，

前言在各种生产业务中，最常出现的 IO 通信之一就是 Http 访问，而其中常见的访问方法包括 Get 请求和 Post 请求。两者的基本概念和优缺点在很多文章都有说明，如果还没了解过的朋友，可以看下这篇文章：https://blog.csdn.net/sinat_36645384/article/details/107171364从两者的对比可以知道，两者形式上最大的区别就在于参数的传输方式不同

时间轮算法的应用非常广泛，在 Dubbo、Netty、Kafka、ZooKeeper、Quartz 的组件中都有时间轮思想的应用，甚至在 Linux 内核中都有用到。

数据库的设计通常需要经历四个部分：需求收集与分析（Requirements Collection and Analysis）概念设计（Conceptual Design） —— 设计实体关系模型 （ER Model）逻辑设计（Logical Design）—— 实现从 ER 模型到关系模式（Relation Schemas）的转换。物理设计（Physical Design）本文主...

时间轮算法的应用非常广泛，在 Dubbo、Netty、Kafka、ZooKeeper、Quartz 的组件中都有时间轮思想的应用，甚至在 Linux 内核中都有用到。

Kafka 的消费者模式，通过都会默认开启自动提交偏移量，但是在一些服务的消费业务中，可能由于业务本身的复杂性或者网络的不稳定，导致在设定的自动提交周期内监听器并没有及时提交偏移量，此时 kafka 服务没能接收到心跳而挂掉，就会触发 rebalance 重新分配分组给客户端，进而在消费完成后，提交偏移量失败。通过提供上述的接口，运维人员可以在服务发布上线之后，根据业务需求动态地管理 kafka

时间轮算法的应用非常广泛，在 Dubbo、Netty、Kafka、ZooKeeper、Quartz 的组件中都有时间轮思想的应用，甚至在 Linux 内核中都有用到。

前言一个设计良好的数据库模式（database schema），应该要具备以下特点：完整性（Completeness）减少冗余（Redundancy freeness）一致的含义（Consistent understanding）良好的性能（Performance）一个设计不好的数据库模式，可能会出现以下的问题：数据不一致数据冗余更新异常为什么需要函数依赖...