问题描述使用python2的pandas合并两个datafreme时，结果为空，但实际上有相同的数据，但是结果并没有合并（就是合并结果未空）。官网：pandas.merge使用代码测试1：两个数据表格，默认pandas读取数据格式pands.dtype有差异，合并时无数据。import pandasdf1 = pandas.read_csv("data1.txt", sep='\t')df2 =

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Subject（主题）：简洁描述提交的目的，不超过 50 个字符。Scope（范围）：说明提交的影响范围（可选）。功能分支（Feature）示例 2：修复 bug。

绘制火山图，输入是两个datafreme，行是样本名，列是基因名。使用T-test检验绘制基因表达情况。代码问题：左右标签没有对齐。

一篇专利1中提到多种癌种及对应的特异性CpG位点，想获取对应cg位点具体的位置或序列。专利中的一组CpG markers如下：需求就是：将这些cg编号作为文件输入，获取对应的序列和位置信息。

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文章目录之前介绍了单因素方差分析，对双因素方差分析有相似，也有差异。下面是对双因素方差分析作简单介绍。自由度推算：https://doc.mbalib.com/view/2e390b8fd8b8410554639a1fb590e1e8.html...

求解线性回归系数已知nnn个观测值集合{(xi,yi),i=1,2,...,n}\{(x_i, y_i), i=1,2,...,n\}{(xi​,yi​),i=1,2,...,n}, 求回归系数aaa，使得预测值y^i=xia\hat{y}_i={x_ia}y^​i​=xi​a与真实值yiy_iyi​的偏差平方和最小，即找目标函数S=∑(yi−y^)2S=\sum(y_i - \hat{y})^.