一个为个人用户设计的、轻量的、中文优先的 AI Agent 框架。21K 行代码，易读易扩展智能记忆 + 主动问候，不只是工具，更像伙伴国产大模型深度适配，零成本可上手多渠道统一，一套代码服务所有平台MIT 协议，完全开源项目今天正式开源，欢迎 Star、Fork、Issue、PR。

2026 年 2 月，开源 AI Agent 赛道正在经历一场有趣的分化。一边是 OpenClaw 以 180K+ GitHub Stars 的统治性地位持续扩张——430K 行代码、52 个模块、丰富的插件生态、Meta 和 OpenAI 的收购传闻。它几乎定义了"个人 AI 助手"这个品类。NanoBot 用 4K 行 Python 证明 Agent 核心逻辑不需要那么多代码。ZeroClaw

LLLMScanner 是一款本地 LLM 部署服务安全风险扫描工具，专为有 AI 大模型安全自查需求的组织提供高效自查服务。

近期，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）收录了Ollama未授权访问漏洞，本文介绍通过nginx反向代理进行修复。

Ollama是一个开源的AI模型管理工具，广泛用于模型的部署和管理。然而，近期发现其存在未授权访问漏洞，攻击者可以无需认证访问某些关键接口，获取敏感信息。为了更好地理解这个漏洞，我们将通过实际操作来复现这一过程。通过上述步骤，我们成功复现了Ollama未授权访问漏洞，并利用进行了可视化模型管理。这个过程不仅展示了漏洞的危险性，还提供了如何利用这些接口进行进一步操作的详细步骤。

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