介绍大模型的API调用与推理指南。教程目标：1. 熟悉大语言模型的使用方式；2. 掌握零样本和少样本提示工程；3. 了解思维链推理技术。

模型分类效果主要是通过计算混淆矩阵已经准确率、召回率和F Score来分析，下面对以上指标进行详细的介绍。

使用Python获取天气数据有两种方法：1、通过爬虫的方式，获取天气预报网站的HTML页面，然后使用XPath或BeautifulSoup解析HTML页面的内容；2、通过天气预报网站提供的API，直接获取结构化数据，省去了解析HTML页面这一步。本例使用中国天气网站提供的API，中国天气官网地址：[http://www.weather.com.cn](http://www.weather.com.

在 AI 训练中，“冷启动”（Cold Start） 这个概念类似于刚买了一部新手机，开机后发现什么都没有，必须先安装应用、下载数据，才能正常使用。DeepSeek-R1 的训练过程也类似，如果直接用强化学习（RL）进行训练，那么 AI 一开始就会像一个“什么都不会的孩子”，不断犯错，生成一堆毫无逻辑的答案，甚至可能陷入无意义的循环。为了解决这个问题，研究人员提出了“冷启动数据”的概念，即在 AI

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术，该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言模型（LLMs），以增强模型处理知识密集型任务的能力，如问答、文本摘要、内容生成等。RAG模型由Facebook AI Research（FAIR）团队于2020年首次提出，并迅

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本文详细介绍了开源的视频生成模型MovieGen和HunyuanVideo预训练数据的处理流程以及预训练流程。

本文将直接使用 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 模型在 coco_2014_caption 数据集上进行LoRA微调训练，旨在熟悉Qwen2.5-VL数据处理和训练流程。GitHub地址：https://github.com/Donvink/Qwen2.5-VL-Finetune

本文详细介绍HunyuanVideo的部署、应用以及源码分析。不得不说，生成的视频很真实生动！

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