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爬取豆瓣电影剧情简介遇到不同xpath路径的处理方法问题描述解决方法问题描述在爬取豆瓣top250电影详细信息的时候,会遇到个别电影信息下的xpath路径不一样。这里我举例为:top250电影的剧情简介下面是两个不同情况的例子:1.肖申克的救赎:这里的xpath下的路径为.//*[@id="link-report"]/span[1]/span/text()[1]2.霸王别姬:这里的xpath下的路
概述enumerate()是Python的内置函数,对于一个可迭代的或者可遍历的对象,它能够将其组成一个索引序列(多用在for循环中计数),返回的是一个enumerate对象。用法我们要对一个列表既要进行索引又要进行遍历元素的操作时,未学习enumerate前,我们通常会这样写:list = ["zky", "cww", "ljy", "lmq"]for i in range (len(list)
概述1.batch():batch在阴影数据时按size大小输出迭代。2.map():map用法和在Python中基本相同,接受一个函数对象参数,使用Dataset读取的每个数据都会被作为这个函数对象的参数进行计算输出,组成新的数据集。3.shuffle():shuffle作用于打乱数据集中的元素。4.repeat():repeat将数据集重复多次用法1.batch(size)import ten
概述波士顿房价预测是机器学习、数据分析入门的经典案例。下面我们通过这个案例来一起学习相关内容。数据集描述此数据源于美国某经济学杂志上,分析研究波士顿房的数据集,共有506个样本数据,13个输入特征和1个输出特征。名称说明CRIM城镇人均犯罪率ZN住宅地所占的比例INDUS城镇非住宅地所占比例CHAS是否临近Charies RiverNOX一氧化氮浓度RM屋子的平均房间数AGE1940年之前建成的自
问题描述在安装tensorflow-gpu出现如下报错:WARNING: The script markdown_py.exe is installed in 'C:\Users\SilentCat\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts' which is not on PATH.问题根源'C:\Users\SilentCat\AppData\Roamin
概述relu称为线性整流函数(修正线性单元),tf.nn.relu()用于将输入小于0的值增幅为0,输入大于0的值不变。用法tf.nn.relu(features, name=None)例子import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()sess = tf.compat.v1.Session()a = tf.constant
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