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python数据分析项目实战波士顿房价预测——手写梯度下降法

导入所需要的库import numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import font_manager as fm, rcParamsimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_split # 用于分割数据集将sklearn中的da

#python#sklearn#机器学习
python中使用xpath爬取豆瓣电影剧情简介遇到不同标签的处理方法

爬取豆瓣电影剧情简介遇到不同xpath路径的处理方法问题描述解决方法问题描述在爬取豆瓣top250电影详细信息的时候,会遇到个别电影信息下的xpath路径不一样。这里我举例为:top250电影的剧情简介下面是两个不同情况的例子:1.肖申克的救赎:这里的xpath下的路径为.//*[@id="link-report"]/span[1]/span/text()[1]2.霸王别姬:这里的xpath下的路

#python#爬虫
Python enumerate用法总结

概述enumerate()是Python的内置函数,对于一个可迭代的或者可遍历的对象,它能够将其组成一个索引序列(多用在for循环中计数),返回的是一个enumerate对象。用法我们要对一个列表既要进行索引又要进行遍历元素的操作时,未学习enumerate前,我们通常会这样写:list = ["zky", "cww", "ljy", "lmq"]for i in range (len(list)

#python
Tensorflow2.0的tf.keras中batch()、map()、shuffle()、repeat()用法总结

概述1.batch():batch在阴影数据时按size大小输出迭代。2.map():map用法和在Python中基本相同,接受一个函数对象参数,使用Dataset读取的每个数据都会被作为这个函数对象的参数进行计算输出,组成新的数据集。3.shuffle():shuffle作用于打乱数据集中的元素。4.repeat():repeat将数据集重复多次用法1.batch(size)import ten

#python#tensorflow#numpy
python数据分析项目实战——波士顿房价预测

概述波士顿房价预测是机器学习、数据分析入门的经典案例。下面我们通过这个案例来一起学习相关内容。数据集描述此数据源于美国某经济学杂志上,分析研究波士顿房的数据集,共有506个样本数据,13个输入特征和1个输出特征。名称说明CRIM城镇人均犯罪率ZN住宅地所占的比例INDUS城镇非住宅地所占比例CHAS是否临近Charies RiverNOX一氧化氮浓度RM屋子的平均房间数AGE1940年之前建成的自

#python#sklearn#机器学习
WARNING: The script markdown_py.exe is installed in......

问题描述在安装tensorflow-gpu出现如下报错:WARNING: The script markdown_py.exe is installed in 'C:\Users\SilentCat\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts' which is not on PATH.问题根源'C:\Users\SilentCat\AppData\Roamin

#python
tf.nn.relu()用法总结

概述relu称为线性整流函数(修正线性单元),tf.nn.relu()用于将输入小于0的值增幅为0,输入大于0的值不变。用法tf.nn.relu(features, name=None)例子import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()sess = tf.compat.v1.Session()a = tf.constant

#tensorflow#python
AttributeError: module ‘tensorflow.keras.losses‘ has no attribute ‘SparseCatgoricalCrossentropy的解决方案

报错:解决方案:将model.compile里面的loss参数修改如下即可:model.compile(optimizer='adam',loss=tf.keras.SparseCaticalCrossentropy(from_logits=True),metrics=['accuracy'])改为:model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categ

#tensorflow#python
PyQt5入门学习笔记(五)—QTextEdit、QTextBrowser

QTextEdit介绍QTextEdit类提供了一个用于编辑和显示纯文本和富文本的部件。方法和属性**1.toPlainText():获取文本**2.setText():设置文本**3.textChanged():再文本每次被改变的时候,发送信号**4.clear():清空文本**5.setPlaceholderText():设置占位字符串(只有再文本编辑框么有任何内容的时候才会显示)制作一个简易

#python
信号分析的短时傅里叶变换(scipy.signal.stft)

概述短时傅里叶变换定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其制定了任意信号时间和频率变换的附属幅度,短时傅里叶变换的实质就是把一个比较长的时间信号分成相同长度的更短的段,在每个短的段上计算傅里叶得到傅里叶频谱图。...

#scipy#python
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