Trae作为字节跳动推出的国产AI原生IDE，在中文开发体验上表现突出。其Builder模式能快速生成完整项目框架，Chat模式提供精准中文代码建议，多模态支持可转换设计稿为代码。相比VS Code和Cursor，Trae对鸿蒙开发支持更深入，性能更优（启动快、内存占用低），特别适合国内开发者。虽然插件生态仍在完善，但其智能编码、本土框架适配和网络稳定性优势明显，是中文开发者的高效新选择。

Trae作为字节跳动推出的国产AI原生IDE，在中文开发体验上表现突出。其Builder模式能快速生成完整项目框架，Chat模式提供精准中文代码建议，多模态支持可转换设计稿为代码。相比VS Code和Cursor，Trae对鸿蒙开发支持更深入，性能更优（启动快、内存占用低），特别适合国内开发者。虽然插件生态仍在完善，但其智能编码、本土框架适配和网络稳定性优势明显，是中文开发者的高效新选择。

摘要： 本文对比了GitHub Copilot、Cursor和Codeium三款AI编程工具在鸿蒙开发中的实际表现。测试显示：Copilot基础代码生成准确率高但复杂功能支持有限；Cursor擅长项目级重构，能显著提升大型项目维护效率；Codeium响应速度快且中文支持优秀，免费策略最具性价比。作者最终采用组合策略：Cursor用于深度开发，Copilot处理日常编码，Codeium作为补充。建议

摘要： 本文对比了GitHub Copilot、Cursor和Codeium三款AI编程工具在鸿蒙开发中的实际表现。测试显示：Copilot基础代码生成准确率高但复杂功能支持有限；Cursor擅长项目级重构，能显著提升大型项目维护效率；Codeium响应速度快且中文支持优秀，免费策略最具性价比。作者最终采用组合策略：Cursor用于深度开发，Copilot处理日常编码，Codeium作为补充。建议

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