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纹理更偏向于“图”,而材质更偏向于“属性”。 打个比方说,对同一个立方体模型进行处理: 加纹理信息,可以认为是贴上图,比如木头的纹理图,大理石的纹理图。 加材质信息,可以认为是为这个立方体加上属性(这些属性主要是指反射系数、折射系数等),比如木头的属性或大理石的属性。 从另一个角度来看,加了纹理的模型是静态的和表面的,不会因为外界环境变化而变
为了避免同一个文件被预编译多次 1 #ifndef方式2 #pragma once方式 在能够支持这两种方式的编译器上,二者并没有太大的区别,但是两者仍然还是有一些细微的区别。 方式一: #ifndef __SOMEFILE_H__ #define __SOMEFILE_H__ ... ... // 一些声明语句 #endif
ubuntu 9.10默认的是UFW防火墙,已经支持界面操作了。在命令行运行ufw命令就可以看到提示的一系列可进行的操作。最简单的一个操作:sudo ufw status可检查防火墙的状态,我的返回的是:不活动sudo ufw version防火墙版本:ufw 0.29-4ubuntu1Copyright 2008-2009 Canonical Ltd.ubuntu 系统默认
<br /><br />刘鹏演讲实录:<br /> 到底什么是云计算?这是大家比较关注的一个问题。现在我们发现了有很多种不同的说法,到底什么是云,什么不是云,让人很费解。有人讲公有云是云,私有云不是云;还有人说支持虚拟化叫云,不支持虚拟化不叫云,但是Google不支持虚拟化,而我们都认为Google是云;还有人讲有1000台服务器是云,好像999台就不是云;还有人讲会下雨的叫云,不会下雨的不
<br /><br />5月21日,第二届中国云计算大会在北京举行,我在会上做了《新一代计算趋势和核心技术》的主题演讲。IT168的记者洪钊峰总结出了我的十条“云语录”,在此和大家分享这篇报道。<br /><br /><br />1.云计算是被逼出来的。<br />云计算是被逼出来的,计算量越来越大,数据越来越多,越来越要动态,越来越要实时,越来越需要结构化,光有服务器,光有PC客户端已经不够了,
<br />《云计算》教材试读:并行数据处理MapReduce 收藏2.2 并行数据处理MapReduce<br />MapReduce是Google提出的一个软件架构,是一种处理海量数据的并行编程模式,用于大规模数据集(通常大于1TB)的并行运算。“Map(映射)”、“Reduce(化简)”的概念和主要思想,都是从函数式编程语言和矢量编程语言借鉴来的[5]。正是由于MapReduce有函数式和
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<br />《云计算》教材试读:弹性计算云EC2 4.3 弹性计算云EC2<br />亚马逊弹性计算云服务(Elastic Compute Cloud,EC2)是亚马逊提供的云计算环境的基本平台。网络数据流的流向非常复杂,企业和个人的网络平台所需的计算能力也随着这些流量增加在不断地变化着。利用亚马逊提供的各种应用接口,用户可以按照自己的需求随时创建、增加或删除实例。通过配置实例数量可以保证计算能
Google文件系统(Google File System,GFS)是一个大型的分布式文件系统。它为Google云计算提供海量存储,并且与Chubby、MapReduce以及Bigtable等技术结合十分紧密,处于所有核心技术的底层。由于GFS并不是一个开源的系统,我们仅仅能从Google公布的技术文档来获得一点了解,而无法进行深入的研究。当前主流分布式文件系统有RedHat的GFS[3](Glo







