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记录解决SpringBoot前后端分离跨域导致的图片验证码Sessionid不一致(也即空指针异常问题)

问题最近在给项目开发登录注册功能,在登录的图片验证码上出现了问题,报了空指针异常。逻辑是这样的:在登录页面,前端通过验证码接口先请求验证码,然后输入用户名密码和验证码之后,请求登录接口。在验证码接口中我用session保存验证码,在登录接口中我从session取出验证码进行校验。 postman测试没有问题,但是前端在测试时报了空指针异常。于是我查看后端日志,发现请求验证码时返回给前端的sessi

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#java#jquery#spring boot
【智能控制实验】MATLAB环境下单层感知器神经网络实现逻辑“与”运算设计

MATLAB环境下单层感知器神经网络实现逻辑“与”运算设计一、实验要求:重点是掌握感知器神经网络的学习算法原理和代码设计方法,应用MATLAB编写感知器神经网络实现逻辑与运算;应用神经网络工具箱设计感知器神经网络实现逻辑与方法。已知:训练样本: x1=0011x2=0101期望输出:d=0001激发函数f为阶跃函数,MATLAB使用hardlim 作为阶跃函数。二、实验内容2.1 学习算法2.2

#matlab#神经网络#深度学习
【智能控制实验】MATLAB/Simulink环境下设计模糊PID控制器

MATLAB/Simulink环境下设计模糊PID控制器一、实验要求:重点学习模糊PID控制器工作原理,在MATLAB****/****Simulink环境下,用MATLAB模糊逻辑工具箱完成一个3阶传递函数系统的模糊PID控制器的设计,并输出单位阶跃信号下系统输入输出曲线视图。二、实验内容2.1 确定各参数值2.1.1 被控对象:Ts = 0.1;Plant = c2d(zpk([],[-1 -

#matlab#开发语言#算法
【智能控制实验】基于MATLAB的BP神经网络实现非线性函数拟合设计

基于MATLAB的BP神经网络实现非线性函数拟合设计一、实验要求:重点是掌握BP神经网络的学习算法原理,掌握matlab工具箱设计BP神经网络拟合非线性模型的方法(m文件);掌握在图形用户界面下设计BP神经网络拟合非线性模型的方法。设计前馈型网络,在区间[-4,4]上逼近函数。参考参数设置:1.1 输入变量和目标输出:indata=-4:0.1:4;targetdata=0.35*(1-indat

#matlab#神经网络#算法
【智能控制实验】基于MATLAB的BP神经网络PID控制器设计

基于MATLAB的BP神经网络PID控制器设计一、BP神经网络PID控制算法步骤:(1)确定BP神经网络结构,即确定输入层和隐含层的节点个数,选取各层加权系数的初值wij(0)、wli(0),选定学习速率和惯性系数,此时k=1(2)采样给定和反馈信号,即r(k)和y(k),计算误差e(k)=r(k)-y(k)(3)确定输入量(4)根据上述公式,计算各层神经元的输入、输出,神经网络输出层即为PID控

#matlab#神经网络#开发语言
【智能控制实验】基于MATLAB的BP神经网络实现非线性函数拟合设计

基于MATLAB的BP神经网络实现非线性函数拟合设计一、实验要求:重点是掌握BP神经网络的学习算法原理,掌握matlab工具箱设计BP神经网络拟合非线性模型的方法(m文件);掌握在图形用户界面下设计BP神经网络拟合非线性模型的方法。设计前馈型网络,在区间[-4,4]上逼近函数。参考参数设置:1.1 输入变量和目标输出:indata=-4:0.1:4;targetdata=0.35*(1-indat

#matlab#神经网络#算法
新抗原预测的计算工作流程

论文中描述的新抗原预测的计算工作流程以及相关软件的尝试

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Python+PyQt5实现五子棋游戏(人机博弈+深搜+α-β剪枝)

Python+PyQt5实现五子棋游戏(人机博弈+深搜+α-β剪枝)一、问题描述1、五子棋五子棋是全国智力运动会竞技项目之一,是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏。五子棋的棋具与围棋通用,是一种传统的棋种,有两种玩法。一种是双方分别使用黑白两色的棋子,下在棋盘直线与横线的交叉点上,先形成五子连线者获胜。还有一种是自己形成五子连线就替换对方任意一枚棋子。被替换的棋子可以和对方交换棋子。最后以先出完所有棋

#python#剪枝#人工智能
ChatterBot+第三方中文语料库实现在线聊天机器人

设计并实现一个在线聊天机器人案例1、ChatterBotChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对话引擎,可以基于已知的对话库来产生回应。ChatterBot独特的语言设计可以使它可以通过训练来用任何一种语言进行对话。该项目的开源代码链接:https://github.com/gunthercox/ChatterBot2、应用案例描述ChatterBot包含的工具有助于简化训练聊

#python#自然语言处理
(机械师T90外接显卡GTX-1080)Win10笔记本通过M.2接口外接独立显卡+解决错误代码43

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