
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
MATLAB/Simulink环境下设计模糊PID控制器一、实验要求:重点学习模糊PID控制器工作原理,在MATLAB****/****Simulink环境下,用MATLAB模糊逻辑工具箱完成一个3阶传递函数系统的模糊PID控制器的设计,并输出单位阶跃信号下系统输入输出曲线视图。二、实验内容2.1 确定各参数值2.1.1 被控对象:Ts = 0.1;Plant = c2d(zpk([],[-1 -
基于MATLAB的BP神经网络实现非线性函数拟合设计一、实验要求:重点是掌握BP神经网络的学习算法原理,掌握matlab工具箱设计BP神经网络拟合非线性模型的方法(m文件);掌握在图形用户界面下设计BP神经网络拟合非线性模型的方法。设计前馈型网络,在区间[-4,4]上逼近函数。参考参数设置:1.1 输入变量和目标输出:indata=-4:0.1:4;targetdata=0.35*(1-indat
论文中描述的新抗原预测的计算工作流程以及相关软件的尝试

Python+PyQt5实现五子棋游戏(人机博弈+深搜+α-β剪枝)一、问题描述1、五子棋五子棋是全国智力运动会竞技项目之一,是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏。五子棋的棋具与围棋通用,是一种传统的棋种,有两种玩法。一种是双方分别使用黑白两色的棋子,下在棋盘直线与横线的交叉点上,先形成五子连线者获胜。还有一种是自己形成五子连线就替换对方任意一枚棋子。被替换的棋子可以和对方交换棋子。最后以先出完所有棋
基于MATLAB的BP神经网络PID控制器设计一、BP神经网络PID控制算法步骤:(1)确定BP神经网络结构,即确定输入层和隐含层的节点个数,选取各层加权系数的初值wij(0)、wli(0),选定学习速率和惯性系数,此时k=1(2)采样给定和反馈信号,即r(k)和y(k),计算误差e(k)=r(k)-y(k)(3)确定输入量(4)根据上述公式,计算各层神经元的输入、输出,神经网络输出层即为PID控







