一、实验目的与要求MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算。通过对MapReduce编程模型及实际案例进行深入实践。理解MapReduce的核心思想，掌握MapReduce的编程模型，掌握MapReduce的工作原理，掌握MapReduce常见编程组件的使用。要求：1、认真理解MapReduce的编程模型以及工作原

对北京屏幕。5进行数据可视化分析（数据来源于爱数科，此数据集为原始数据没有进行加工改造）。

对北京屏幕。5进行数据可视化分析（数据来源于爱数科，此数据集为原始数据没有进行加工改造）。

一、实验目的与要求掌握使用Vim编辑器来编写、修改文档，掌握Vim编辑器的各种指令操作，掌握Shell脚本，学会编写Shell脚本。二、实验内容1. 执行命令vi进入vim编辑器，打开一个新文件。3. 字符编辑操作：移动光标、字符删除与行删除、字符复制与行复制、粘贴、查找字符串。4. 按键进入命令模式。 三、实验环境Windows操作系统下的虚拟机Linux操作系统。四、实验过程记录1. 执行命令

hadoop课程设计报告一、设计目的与要求1、设计目的通过hadoop课程设计可以加深、巩固对本门专业课程理论知识的掌握。通过eclipse和hadoop来编写课设报告等方面的实践训练，筑牢编程基础，培养良好的逻辑思维能力，提高综合运用能力。同时也锻炼学生自我管理和自我发展的能力，合理安排时间完成自己的任务，促进个人和集体良好的合作交往。基于hadoop下的mapreduce分布式系统具体要求：二

一、实验目的与要求掌握使用Vim编辑器来编写、修改文档，掌握Vim编辑器的各种指令操作，掌握Shell脚本，学会编写Shell脚本。二、实验内容1. 执行命令vi进入vim编辑器，打开一个新文件。3. 字符编辑操作：移动光标、字符删除与行删除、字符复制与行复制、粘贴、查找字符串。4. 按键进入命令模式。 三、实验环境Windows操作系统下的虚拟机Linux操作系统。四、实验过程记录1. 执行命令