一个基于 Taro 开发的购物小程序，提供便捷的在线购物和订单管理服务。

开发过程中，我们有时候需要在本地配置记录一些结构化信息，这些信息放在环境变量配置显得过重，如果引入SQLite之类的数据库又显得大材小用。这个时候一个支持添加，删除，修改和查询操作的轻量化数据库就显得非常有价值了。默认表的名称为defaultTable，用一个数组来存储数据，文件名：db.json"id": 1,以上就是json格式数据库的实现思路，本文仅简单封装了数据操作的几个常用操作，在此基础

JsonPath是一个用于从JSON文档中查询和提取数据的强大库。它提供了一种简单灵活的方式来遍历复杂的嵌套JSON结构。类似于XML的XPath，JsonPath允许您指定路径来访问JSON文档中的各种元素和属性。

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在人工智能飞速发展的今天，Python 凭借其简洁的语法和丰富的社区资源，几乎成为深度学习的事实标准语言。那么，Java 在 AI 领域是否已经边缘化？其实并非如此。Java 在大规模工程化、生产环境部署以及与企业应用的融合方面，仍然扮演着不可或缺的角色。本文将梳理 Java 在深度学习生态中的现状，介绍可用的框架与工具，并分析它们的适用场景。

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Datafaker是一个简单易用但功能强大的测试数据生成工具，可以显著提高开发和测试效率。通过本文介绍的大家应该能够开始在自己的项目中使用Datafaker了。

Google MCP Toolbox for Databases 是一个开源的数据库 MCP 服务器。它能帮助你更轻松、快速且安全地开发工具，因为它处理了诸如连接池、身份验证等复杂问题

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Spring AI项目旨在简化人工智能功能应用程序的开发过程，避免不必要的复杂性。该项目从LangChain、LlamaIndex等著名Python项目中汲取灵感，但Spring AI并非这些项目的直接移植。项目创立时秉持着一个信念：下一代生成式AI应用将不仅限于Python开发者，而是会普及到多种编程语言中。Spring AI致力于解决AI集成中的核心挑战：将企业数据及API与AI模型无缝衔接。