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嵌入式开发之Vmware虚拟机磁盘扩容

参考文档VMware下ubuntu扩展磁盘空间提示:本文档的适用范围为Vmware+Ubuntu的开发环境嵌入式开发中一般会使用Vmware中安装Ubuntu虚拟机来进行软件开发,为了提高虚拟机的磁盘性能推荐在创建虚拟机的时候采用预先分配磁盘的方式,如下图所示:如上图提示文字如果立即分配所有磁盘空间可以提高性能,但是随之带来的问题就是当创建虚拟机时的磁盘空间不够用时扩容

#ubuntu#虚拟机
Node.js嵌入式开发之(一)交叉编译

参考文档本文档涉及到的目标硬件为全志H8(8核Cortex-A7,Armv7架构),但是对其他Arm芯片也有一定的借鉴意义,只需要更换交叉编译链即可。开发环境介绍主机操作系统:Ubuntu14.04 64位目标平台:CQA83t 全志H8交叉工具链:arm-linux-gnueabihf,gcc4.9.2node.js版本:6.10.0编译时间:2018.5.21注...

嵌入式深度学习之mxnet交叉编译Arm Linux

参考文档http://mxnet.incubator.apache.org/install/index.html mxnet官方install手册本文档涉及到的目标硬件为全志H8(8核Cortex-A7,Armv7架构),但是对其他Arm芯片也有一定的借鉴意义,只需要更换交叉编译链即可。开发环境介绍主机操作系统:Ubuntu14.04 64位目标平台:CQA83t 全

#mxnet#深度学习#arm +1
深度学习编译中间件之NNVM(十五)NNVM源代码阅读4

参考文档深度学习编译中间件之NNVM(十二)NNVM源代码阅读1深度学习编译中间件之NNVM(十三)NNVM源代码阅读2深度学习编译中间件之NNVM(十四)NNVM源代码阅读3NNVM Frontend组件主要负责将多种深度学习框架训练出来的模型转换成如下内容:nnvm.Graph对象:用于存储模型网络描述tvm.nd.Array对象:用于存储模型权重参数NNVM F...

#深度学习#人工智能
嵌入式开发之Opencv(二)JPEG解码加速

参考文档libjpeg-turbo github主页JPEG高速低画质选项设置Speed-Up JPEG Encode/Decode Processing for OpenCV using libjpeg-turbolibjpeg-turbo性能报告与建议libjpeg对于(I)DCT Scale的支持和快速实现libjpeg-turbo介绍libjpeg-tur...

#嵌入式#opencv
深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读

参考文档https://mp.weixin.qq.com/s/irvBbPKENiZX9G_6wh5c-Q 陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器https://arxiv.org/abs/1802.04799v1 TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning摘要:现今,像Tensorflow,MXNet,C...

嵌入式深度学习框架之Tensorflow(四)Tensorflow-Lite运行时环境搭建

参考文档http://www.cnblogs.com/jojodru/p/7744630.html 在Ubuntu 16.04上使用bazel交叉编译tensorflowhttps://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html Ubuntu安装Bazel文档https://github.com/bazelbuild/baze...

#tensorflow#arm
深度学习编译中间件之NNVM(一)介绍

为参考文档https://github.com/dmlc/nnvmhttps://github.com/dmlc/tvmhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1580600243200331182 陈天奇团队发布NNVM编译器,性能优于MXNethttps://mp.weixin.qq.com/s/CHUZX92tERidKq-y3EMTfQ NNVM 编译...

#深度学习
嵌入式深度学习之NCNN交叉编译Arm Linux

参考文档NCNN在RK3288 Linux系统的原生编译问题解决本文档涉及到的目标硬件为英伟达JetsonTX1(4核Cortex-A53,Armv8.0架构),但是对其他Arm芯片也有一定的借鉴意义,只需要更换交叉编译链即可。开发环境介绍主机操作系统:Ubuntu14.04 64位目标平台:JetsonTX1 TegraX1交叉工具链:aarch64-unknown...

#arm#深度学习
深度学习编译中间件TVM之编译&安装

参考文档mxnet官方install手册TVM 0.4.0官方安装指导手册LLVM下载地址Debian/Ubuntu Linux下安装LLVM/Clang编译器开发环境介绍操作系统版本:Ubuntu16.04 LTS 64-bit,编译TVM的host、target版本;目标器件为Firefly-RK3399,采用双核Cortex-A72和四核Corte...

#arm#人工智能
到底了