例如，英伟达工程师基于 DeepSeek-R1 设计了一套工作流程，在简单的 CUDA 内核生成任务中，该流程生成的内核在数值上全部正确，达到了 100% 的通过率。这里的性能提升是非线性的。LLM生成算子的过程，就是给定一个PyTorch程序，让模型对其优化，然后生成一个包含自定义CUDA内核的PyTorch版本。新的算子开发工具如triton/tilelang，目标是支持多种硬件平台，但是实际

例如，英伟达工程师基于 DeepSeek-R1 设计了一套工作流程，在简单的 CUDA 内核生成任务中，该流程生成的内核在数值上全部正确，达到了 100% 的通过率。这里的性能提升是非线性的。LLM生成算子的过程，就是给定一个PyTorch程序，让模型对其优化，然后生成一个包含自定义CUDA内核的PyTorch版本。新的算子开发工具如triton/tilelang，目标是支持多种硬件平台，但是实际

Hermes = 它会自己琢磨怎么干得更好（会进步）OpenClaw = 你让它干啥它就干啥（很听话）

用户自定义命令是本文后面重点讨论的部分。/greet这就是 Slash Command 作为“快捷入口”的典型用法。在 Hermes 中，自定义 Slash Command 可以从简单到复杂分成几层。Slash Command 是 Agent 里的命令入口，不是普通 Prompt。它的作用是把常用动作变成明确、短小、可重复的输入。命令系统会先解析命令名和参数，再决定调用内置逻辑、Quick Com

多企业已经意识到，真正阻碍 AI 落地的，不是模型不够强，而是知识没有被整理成 AI 能稳定消费的形态。代码仓库就是最典型的例子。团队每天都在 Git 仓库里协作，核心业务逻辑、系统结构、接口约定、排障经验、部署方式，全都散落在代码、目录、注释、提交历史和零碎文档里。OpenDeepWiki 的“导出仓库 Skill”就是在解决这个问题。