声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系数据预处理原始数据通常存在着噪声、不一致、部分数据缺失等问题，为了达到较好的挖掘效果，有必要对这些数据进行预处理加工，从而提高数据的质量。属性：对象的性质或特征如眼球颜色、温度等属性值：赋予属性的数或符号离散属性：有限或无限可数个值邮政编码、...

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的学习成果，本系列文章为课程期末项目的个人总结。该项目所属数据挖掘类型：分类预测问题。通过对2018年之前世界杯各个国家球队的表现以及比分结果进行数据分析，并结合以往各个球队在历届世界杯中的表现，通过机器学习算法建立模型，并对其进行评价以及模型优化之后，进行模拟2022年卡塔尔世界杯的冠军球队的归属。开发工具：PycharmPython版本：3.7.....

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的学习成果，本系列文章为课程期末项目的个人总结。该项目所属数据挖掘类型：分类预测问题。通过对2018年之前世界杯各个国家球队的表现以及比分结果进行数据分析，并结合以往各个球队在历届世界杯中的表现，通过机器学习算法建立模型，并对其进行评价以及模型优化之后，进行模拟2022年卡塔尔世界杯的冠军球队的归属。开发工具：PycharmPython版本：3.7.....

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。神经网络感知机（M-P神经元模型）感知机激活函数BP神经网络异或问题多层神经网络下的异或问题p、q为输入，OR、NAND为隐藏层，AND为输出多层神经网络的激活函数：Sigmoid(x)BP神经网络的结构BP神经网络的应用例子把整个数据集根据训练集：验证集 为 7：...

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。数据挖掘概念：数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们实现不知道的、具有前再利用价值的信息和知识的过程。数据库中知识发现的过程（又称KDD）输入数据→数据预处理→数据挖掘→后处理→信息其中，数据与处理包括特征选择、维归纳、数据规范化、选择数据子集等。后处...

声明：文中内容基于Python深度学习（Keras+）（肖莱）的个人学习成果，本系列文章为本书的个人总结笔记。未经允许禁止转载第一章 什么是深度学习——1.1　人工智能、机器学习与深度学习——人工智能的简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。符号主义人工智能：只要程序员精心编写足够多的明确规则来处理知识，就