(注：虽然 host-gateway 在某些极老版本的 WSL2 环境下可能不生效，但在较新的 Docker Engine 中通常能完美解决原生 Docker 的 DNS 问题。已在 Windows 高级安全防火墙中添加名为 “ollama docker access” 的入站规则，放行 TCP 协议的 11434 端口，且授权对象设为“任何”。：在 WSL2 环境下运行的 Docker 容器内，

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构建出的镜像，但它不会删除基础镜像（如 python:3.11），也不会删除构建缓存（l除非加 --no-cache），不会删除任何数据卷（volume），— 修改配置文件（如 .env、Nginx 配置）：不需要重建，但通常需要 docker compose restart web 使配置生效。：删除 Docker 自己创建的卷（volume），不删你宿主机上的文件（bind mount）。（5

但是，当你在 Linux 内部删除数据时，Windows 文件系统并不知道这些空间已经空闲，因此 不会自动缩小 这个 .vhdx 文件。当你运行 docker system prune 或类似命令时，你只是在 Linux 的文件系统层面上标记了那些块为“已删除”。对于 Windows 宿主机来说，那个巨大的 .vhdx 文件依然占据着磁盘上的物理扇区，因为它不知道里面其实有很多空白区域。完成后，你

创建镜像时，

命名卷名字：ai_rag_answer_chroma_data。

一二三为实操部分，四为理论部分

Docker 的机制是：当它看到Dockerfile里的时，它会先去里找。如果本地没有，它就会默认去外网（Docker Hub）下载。它自动.tar文件的。🛠️ 怎么解决？（两步搞定）

通过以上三步，你应已在 RTX 5060 上成功配置好支持 CUDA 12.8 的 PyTorch 深度学习环境。验证步骤的输出是最终的“通行证”。接下来，你就可以在此环境中畅快运行各种大模型和深度学习任务了。

下载nvidia_*_cu13到wheels文件夹的指令，配套CUDA13.0。主要是为了提前离线下载，则在构建镜像时这部分无需联网，加快构建镜像时间。