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实现DCI架构

前言在面向对象编程的理念里,应用程序是对现实世界的抽象,我们经常会将现实中的事物建模为编程语言中的类/对象(“是什么”),而事物的行为则建模为方法(“做什么”)。面向对象编程有三大基本特性(封装、继承/组合、多态)和五大基本原则(单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口分离原则),但知道这些还并不足以让我们设计出好的程序,于是很多方法论就涌现了出来。近来最火的当属领域驱动设计(

对 Agent-First 数据库的畅想

在《AI Agent 需要什么样的数据库?负载特征能力要求即时创建极短的冷启动时长,提供极佳的用户体验。大量小实例 / 活跃时长不稳定自动弹性伸缩,降低平台成本。反复调试快速 PITR,提供任意时间点的快速数据恢复能力。其中,即时创建、大量小实例、活跃时长不稳定更多的是数据库实例生命周期维度的负载特征。至于 Agent 使用 SQL 查询的特征是怎样的,文中没做太多分析。反复调试与 SQL 查询相

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#数据库
对 Agent-First 数据库的畅想

在《AI Agent 需要什么样的数据库?负载特征能力要求即时创建极短的冷启动时长,提供极佳的用户体验。大量小实例 / 活跃时长不稳定自动弹性伸缩,降低平台成本。反复调试快速 PITR,提供任意时间点的快速数据恢复能力。其中,即时创建、大量小实例、活跃时长不稳定更多的是数据库实例生命周期维度的负载特征。至于 Agent 使用 SQL 查询的特征是怎样的,文中没做太多分析。反复调试与 SQL 查询相

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#数据库
AI Agent需要什么样的数据库?

Databricks 在 2025 年 5 月 14 日正式宣布以 10 亿美元收购开源数据库初创公司 Neon[1][2],它的产品是一款兼容 PostgreSQL 的 Serverless 数据库。Neon 的 slogan 是 “”,其最初的目的是为应用开发者提供一个低成本、开发高效的数据库底座。回顾 Databricks 近两年的收购策略,Databricks 正围绕其 Data + AI

#人工智能#数据库#AI
深入理解 SQL 中的 Grouping Sets 语句

本文首先简单介绍 Grouping Sets 的用法,然后以 Spark SQL 作为切入点,深入解析 Grouping Sets 的实现机制

#sql#数据库
到底了