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机器学习入门踩坑记：从线性回归到环境配置的实战排雷 作为机器学习新手，从手写线性回归模型开始就遭遇多重挑战：语法错误扎堆、梯度爆炸导致NaN值、matplotlib中文乱码等问题接连出现。通过数据标准化、调整学习率和字体配置逐步解决。更棘手的是安装依赖包时因缺少Rust编译器导致失败，最终通过安装rustup工具链才打通环境。整个过程暴露出基础薄弱、概念不清和环境配置知识欠缺等问题，但也积累了宝贵