在股票投资和分析中，获取实时的股票基础信息是非常重要的。Infoway API 提供了一个接口，允许用户快速获取股票的基本信息，比如公司名称、每股收益（EPS）、每股账面价值（BPS）、股息收益率等。本文将通过具体的代码示例，教你如何使用该接口。

我们可以通过以上代码一次性建立K线、成交明细和盘口的数据流长连接，每分钟会自动发送心跳来保持连接不中断，如果遇到故障导致连接断开，也有自动重连机制。HTTP请求适合拉取历史数据。则代表需要10根K线，具体可以看。是指请求1分钟的K线，而。

本文将从开发者的角度，介绍如何通过 Infoway API 提供的 WebSocket 接口接入实时外汇 K 线行情，帮助您在交易系统中实现图表绘制、策略回测和信号触发等功能。为了避免数据的丢失或阻塞，建议将接收到的数据放入消息队列，进行异步解码和处理。这样可以确保数据处理与接收流程的分离，提高系统的吞吐能力。通过将不同的交易对分配到不同的服务实例上，可以减少单一实例的压力，提高系统的可靠性和响应

本文将通过两个典型的接入示例（HTTP + WebSocket），教你如何使用 Python 接入量化行情接口，以获取股票、Crypto等实时行情数据。

我一直觉得，写交易策略不难，难的是。尤其是做外汇，价格波动快得让人窒息，延迟半秒你都能错过关键点位。。我试过几个主流的行情源，包括一些号称免费但连 HTTPS 都不稳定的服务。说实话，，这是底线。我这里使用的是提供的实时外汇行情接口。支持 WebSocket 和 HTTP REST。这种商用级别的接口拿来做个人交易简直是降维打击。

在构建量化交易系统时，行情数据接口是基础模块之一。如何选择通信协议，直接影响到系统的延迟、带宽占用、以及数据处理架构的复杂度。HTTP 和 WebSocket 是两种常用的通信协议，本文从实际使用场景出发，特别是围绕行情接口的接入，阐述二者的本质区别和适用场景。

实时行情数据是量化交易系统和行情展示应用的核心。相比传统的 HTTP 请求，能在客户端与服务器之间建立持续的双向连接，支持毫秒级数据推送，非常适合用于。本文将演示如何通过 Python 建立 WebSocket 连接、订阅期货实时行情、并实现自动重连与心跳机制。

HTTP请求适合拉取历史数据。我们可以通过下面的代码查询BTC的K线、成交明细、盘口。则代表需要10根K线，具体可以看。是指请求1分钟的K线，而。

实时行情数据是量化交易策略、看板系统和交易决策系统的重要输入。本文将以提供的 WebSocket API 为例，教你如何使用 Python 快速接入并获取 A 股的实时和。

在本文中，我们将通过C++接入贵金属实时行情数据接口，帮助你获取黄金和白银等贵金属的K线数据。我们会使用libcurl库进行HTTP请求，并处理API返回的数据。