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调用deepseek接口

【代码】调用deepseek接口。

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#java#开发语言
大模型相关学习(本地部署deepseek)

检索(Retrieval)的详细过程准备外部知识库:外部知识库可能来自本地的文件、搜索引擎结果、API 等。通过 Embedding(嵌入)模型,对知识文件进行解析:Embedding 的主要作用是将自然语言转化为机器理解的高维向量,并且通过这一过程捕获到文本背后的语义信息(比如不同文本之间的相似关系)。通过 Embedding(嵌入)模型,对用户的提问进行处理:用户的输入同样会经过嵌入(Embe

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#学习
在window上部署es9.0.1+kibana9.0.1

Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。进入config目录,修改。

#jenkins#运维
解决spring ai 在底层调度mcp工具时线程复用导致token同时复用的问题

场景: mcp客户端有服务端只建立一个连接,每次调用mcp工具时都会在大模型处理完参数后将token,traceId塞到参数中带过来。问题:spring ai 执行工具时,使用Reactor 包中的BoundedElasticScheduler调度器,在任务处理完后线程并未销毁,而是放入线程池中,后面复用时就导致线程中还是用的原来的上下文导致,token错误。

#spring#java#后端
使用Spring AI 进行MCP开发

由于我的server都是发一个http请求所以创建一个BaseServcie。(2)在mcp客户端头部携带token请求时,将token塞到本地线程中。这是用来注册tool的,下面是我在实际开发的一个例子。(1)创建本地线程类。

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#spring#java#后端
调用deepseek接口

【代码】调用deepseek接口。

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#java#开发语言
使用nacos3+higress实现存量api转换为mcp

摘要:本文详细介绍了Nacos 3.0和Higress的安装配置过程。首先在Windows环境下安装Nacos Server并配置MySQL数据源,然后通过Docker Desktop部署Higress和Redis。接着配置Higress连接Redis并启用MCP功能,将Nacos服务集成到Higress中。最后通过一个图书管理服务的Spring Boot示例项目,演示了如何将服务注册到Nacos

#java#spring
Spring AI Alibaba入门

Spring AI Alibaba 是构建 Agent 智能体应用最简单的方式,基于 Spring AI 框架构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践。配置项方法类型必需默认值说明Agent 名称String✅Agent 标识LLM 模型ChatModel✅使用的模型系统提示词String❌定义角色指令String❌额外指令工具列表❌可用工具检查点保存器❌状态保存

#spring#人工智能#java
Spring AI @ToolParam 扩展注解改造实践

在使用 Spring AI 框架开发 MCP(Model Context Protocol)服务器时,我们发现框架提供的@ToolParam注解虽然能够描述参数的基本信息(描述和是否必填),但缺少示例值和默认值的支持。这对于 AI 模型理解参数格式和生成正确的调用参数来说,是一个不小的遗憾。本文将详细介绍如何在不修改 Spring AI 框架源码的前提下,通过扩展注解和自定义 Schema 生成器

#人工智能#spring#大数据
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