最初，我没有安装 opencv-contrib-python，无法显示 GUI 界面，既 cv2.imread() 语句会出错。）被移除，因为它们依赖于 GTK 或 Qt（窗口管理库）。headless 专为无 GUI 环境设计，如服务器。假设你是 ubuntu环境，在 bash 中，输入。且 不同 opencv版本，可能存在不同的结果。版本通常包含完整的 GUI 支持。及相关 GUI 函数（如。

[ERROR] [1718721466.899091890]: Cannot identify '/dev/video0': 2, No such file or directory

最初，我没有安装 opencv-contrib-python，无法显示 GUI 界面，既 cv2.imread() 语句会出错。）被移除，因为它们依赖于 GTK 或 Qt（窗口管理库）。headless 专为无 GUI 环境设计，如服务器。假设你是 ubuntu环境，在 bash 中，输入。且 不同 opencv版本，可能存在不同的结果。版本通常包含完整的 GUI 支持。及相关 GUI 函数（如。

还存在第三种方法，如果你模型的作者公布了文档，可以阅读文档，里面会有对模型的介绍说明。比如 tf hub 网站中的 BlazeFace 模型。方法1，在 你配置好的 tf 环境中，运行下述指令，会输出模型相关信息。有时候，工程需要，我们可以使用他人训练好的模型进行推理。或者使用 python脚本输出信息。