本文系统介绍了人工智能的发展历程和市场应用。AI发展史包含三个阶段：1）AI定义为实现机器智能的技术；2）图灵测试作为判定机器智能的标准；3）从符号主义到连接主义的演进，重点解析了感知机模型和神经网络原理，说明参数规模突破带来大模型质变（如GPT）。市场应用层面阐述了AI三层架构，并定义智能应用（智能体）为传统软件与大模型的结合体，使普通用户能间接使用AI能力。全文以技术演进为主线，兼顾实际应用场

LangChain4j 名字的寓意。

本文章记录了一位新手开发者一年间的技术蜕变历程。通过毕业设计、职场实战和个人项目三大关卡，作者总结出三大成长心法：拆解复杂问题、理解业务需求、动手实践学习。从最初面对Vue组件的手足无措，到最终能独立部署云端项目并开发爬虫功能，作者的技术栈覆盖了前后端开发、Linux运维和Git协作。文章特别强调业务理解与技术能力的结合，并展望2026年将AI能力融入传统开发的工作方向。全文以真实项目经历为线索，

Java开发工程师，学习人工智能（AI）的可参考路径。

以上就是深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。

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针对这个报错（报错：ORA-03135: connection lost contact...），该文章的解决方案只是针对【客户端OCI版本与服务器不匹配】这种原因。

人工智能的主要分支。