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基于LLM与检索增强生成(RAG)的文本生成
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种将信息检索与文本生成相结合的 AI 技术。它通过检索模块从外部知识库中检索与问题相关的文档或信息,然后利用生成模块处理这些信息,生成更专业的文本。RAG广泛应用于问答系统、对话系统、个性化推荐等领域。

Transformer学习与基础实验3——transformer应用举例演示——英汉翻译(1. 数据准备与处理)
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Transformer学习与基础实验系列文章的第4篇,基于自定义实现的Transformer模型的英汉翻译任务训练、推理等过程记录和代码理解,以及所有源码、模型结构图绘制文件的原件提供

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