三、根据报错提示我们可以发现是编码问题，更改源码，你的python安装路径\Lib\configparser.py。二、打开cmd，把目标中的命令输入进去。就可以看到报错，那么根据报错解决问题就行了。找到代码中上面那句注释，改为下面这句，保存后重新启动IDLE就可以启动了。一、找到idle的快捷启动方式，右键属性查看，目标中启动命令。问题描述：Python正常安装，idle点击却没有任何反应。还是

之前一直用chatgpt，最近是说claude-3更厉害了，测试代码调用一下。

因为这个模块依赖torch，若未自行配置过torch-gpu，那么默认安装的是torch-cpu。可以看出Easyocr还是很强的，图片中的文字有一些倾斜。不仅自己修正了图片，识别也非常准确。模型的下载后会存在你的本地，路径为C:\Users\你的用户名\.EasyOCR\model。如果无法联网的话，也可以通过U盘从可以联网的电脑上复制。这里需要注意一下，首次模型需要在线下载所以需要联网。简单功

因为这个模块依赖paddle，还需要单独安装，若未自行配置过paddle-gpu，那么默认安装的是paddle-cpu。可以看出Paddleocr还是很强的，图片中的文字有一些倾斜。不仅自己修正了图片，识别也非常准确。模型的下载后会存在你的本地，路径为C:\Users\你的用户名\.paddleocr\whl。如果无法联网的话，也可以通过U盘从可以联网的电脑上复制。这里需要注意一下，首次模型需要在

原因geopandas，在版本1.0.0已经移除了内置数据集，而我使用了geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')，这句在1.0以上版本，已经无法使用了。官方解释：https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2751。如果没有办法回退，可以新增安装，通过这个调用你需要的数据集。Python版本

C:\Users\你的用户名\.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master，如果能在线下载的话，可以考虑从这里复制出来，我是在线下载后，将hub，复制到了项目同路径，所以可以用相对路径调用。因为众所周知的网络，该模型无法被在线下载，所以下载文件后，改为本地加载就可以正常运行了。问题描述：跑一个torch项目，代码中执行到加载模型时特别慢，然后报出了网络超时。

之前一直用chatgpt，最近是说claude-3更厉害了，测试代码调用一下。

Python版本=3.9，tensorflow=2.11.0，keras==2.11.0。

第一次使用需要到引用里面去查找，如果没有的话，可能是个人账号没有这个功能。比如我只希望替换正文的文字，那么我把内容写进去。当然图片也是可以添加的。然后把批量替换的内容，关联图片。右键点击，然后选择关联数据就可以了。关联好之后点生成，就可以得到替换后的图片。然后上传你的数据，手动输入也可以。

链接：https://github.com/AutomaApp/automa/releases。找到chrome浏览器 -> 更多工具 -> 扩展程序。