因为前面 Hermes 的 Rust 包编译好了，nanobot 的 venv 也搭好了，OpenHarness 直接复用 nanobot venv 里 60 多个包就行。Hermes 搞定 Rust 编译环境之后，nanobot 零修改跑起来，OpenHarness 改一行代码就完事。最后装的是 OpenHarness，Claude Code 的开源 Python 复刻版。十几分钟就搞定了，跟前

因为前面 Hermes 的 Rust 包编译好了，nanobot 的 venv 也搭好了，OpenHarness 直接复用 nanobot venv 里 60 多个包就行。Hermes 搞定 Rust 编译环境之后，nanobot 零修改跑起来，OpenHarness 改一行代码就完事。最后装的是 OpenHarness，Claude Code 的开源 Python 复刻版。十几分钟就搞定了，跟前

搞完 Hermes 之后装 nanobot，意外地顺利。nanobot 也是 Python 的 AI Agent，但比 Hermes 轻量不少。Hermes 打了 3 个补丁，OpenClaw 打了 11 个，nanobot 一个都不用改。整理成了 Skill，有 10 步安装指南、74 项测试记录、适配原理文档和故障排查手册。74 项测试通过了 72 项，通过率 97.3%。

搞完 Hermes 之后装 nanobot，意外地顺利。nanobot 也是 Python 的 AI Agent，但比 Hermes 轻量不少。Hermes 打了 3 个补丁，OpenClaw 打了 11 个，nanobot 一个都不用改。整理成了 Skill，有 10 步安装指南、74 项测试记录、适配原理文档和故障排查手册。74 项测试通过了 72 项，通过率 97.3%。

搞完 Hermes 之后装 nanobot，意外地顺利。nanobot 也是 Python 的 AI Agent，但比 Hermes 轻量不少。Hermes 打了 3 个补丁，OpenClaw 打了 11 个，nanobot 一个都不用改。整理成了 Skill，有 10 步安装指南、74 项测试记录、适配原理文档和故障排查手册。74 项测试通过了 72 项，通过率 97.3%。

接着折腾 Hermes，这是个 Python 生态的 AI Agent。比 OpenClaw 麻烦不少，因为它依赖一堆 Rust 编译的 Python 包，鸿蒙上没有预编译版本，全得自己从源码编译。总共 20 步排障，69 项测试通过了 68 项。虽然过程曲折，但搞完之后 venv 里编译好的那些 Rust 包可以给后面的 nanobot 和 OpenHarness 复用，一劳永逸。整理成了 Sk

接着折腾 Hermes，这是个 Python 生态的 AI Agent。比 OpenClaw 麻烦不少，因为它依赖一堆 Rust 编译的 Python 包，鸿蒙上没有预编译版本，全得自己从源码编译。总共 20 步排障，69 项测试通过了 68 项。虽然过程曲折，但搞完之后 venv 里编译好的那些 Rust 包可以给后面的 nanobot 和 OpenHarness 复用，一劳永逸。整理成了 Sk

接着折腾 Hermes，这是个 Python 生态的 AI Agent。比 OpenClaw 麻烦不少，因为它依赖一堆 Rust 编译的 Python 包，鸿蒙上没有预编译版本，全得自己从源码编译。总共 20 步排障，69 项测试通过了 68 项。虽然过程曲折，但搞完之后 venv 里编译好的那些 Rust 包可以给后面的 nanobot 和 OpenHarness 复用，一劳永逸。整理成了 Sk

OpenClaw 是个 Node.js 的 AI Agent，功能挺多的，多模型对话、工具调用、浏览器自动化、语音识别都有。但鸿蒙系统跟普通 Linux 不太一样，直接装是跑不起来的。我把整个适配过程整理成了一个 Skill，里面有完整的安装文档、11 个补丁的详情、115 项测试的记录和 86 个日志模板。一共打了 11 个补丁（M1 到 M11），115 项功能测试全跑通了。过程挺痛苦的，但结

OpenClaw 是个 Node.js 的 AI Agent，功能挺多的，多模型对话、工具调用、浏览器自动化、语音识别都有。但鸿蒙系统跟普通 Linux 不太一样，直接装是跑不起来的。我把整个适配过程整理成了一个 Skill，里面有完整的安装文档、11 个补丁的详情、115 项测试的记录和 86 个日志模板。一共打了 11 个补丁（M1 到 M11），115 项功能测试全跑通了。过程挺痛苦的，但结