由于pycharm我之前已经安装完成了所以本文不再讲述安装流程了。提醒，CUDA和cuDNN两者必须版本对应，否者将会出错。本文使用的是基于python3.9的anaconda。在c盘中创建一个Tensorflow文件夹。我的电脑->高级系统设置。检验CUDA是否安装完成。在python环境中输入。

目录一、cube的相关配置二、代码移植1. 下载源代码2.移植文件3.代码修改一、cube的相关配置打开cube软件，选择stm32f103c8tx芯片，点击Start....进入配置页面首先展示一下接下来将要配置的硬件本次配置将要使用的引脚点击FATFS勾选User-defined点击SYS，DeBug改为Serial Wire配置PA4引脚在芯片上将PA4引脚选为Output在点击GPIO，将

目录一、实验准备二、新建工程1、新建项目2、输入代码编译三、连接电路一、实验准备实验所需器材：软件：keil5，mcuisp；硬件：stm32f103c8t6，usb转TTL接口，面包板、三个LED灯。将stm32芯片上的BOOT0置为1；BOOT1置为0.、安装一个CH340-driver串口二、新建工程1、新建项目建一个工程命名为led，选择要使用到的最小系统板stm32f103c8t6新建文

目录一、了解滚屏命令二、对汉字进行取模三、主要代码四、效果显示五、总结六、资料参考一、了解滚屏命令本文是在掌握基于SPI通信方式的OLED显示汉字和数据的基础上。1.水平左右移动OLED_WR_Byte(0x2E,OLED_CMD);//关闭滚动OLED_WR_Byte(0x26,OLED_CMD);//水平向左或者右滚动 26/27OLED_WR_Byte(0x00,OLED_CMD);//虚拟

目录一、生成代码二、产生波形三、总结四、参考资料一、生成代码利用stmcubemx生成代码，详情参考：使用STMCubeMX（使用hal库）实现流水灯二、产生波形点击魔法棒，确定晶振为8.0MHz点击魔法棒中的DeBug 选择 “Use Simulator”，"Dialog DLL" 和 “Parameter” 也需要更改，软件仿真填入“DARMSTM.DLL” ，参数为 “-pSTM32F103