分水岭算法简单原理：对于一个图像的灰度值，将图像放平，可以看成是类似与山谷与山顶的图像，灰度值小的就是山底。先找到若干个山底，同时加水，当加到一定程度时候，某些山顶会被淹没，此时在山顶修建大坝，避免两处水汇集在一起。此时这个大坝就是分水岭，即边缘。原图像：二值化：利用OTSU方法首先进行二值化操作：详情请看：图像阈值处理-OpenCV_独憩的博客-CSDN博客import cv2.cv2impor

直方图图像直方图指的是描述图像的强度分布，一般来说横轴为0-255，纵轴为横轴像素值对应的像素个数。opencv直方图img = cv.imread('XXX')hist = cv.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])参数说明：images : 类型为int8或float32的源图片。图像图层索引。如果输入的是灰度图像，则是[0]。对于彩色图像，通过[0]

tqdm库的主要作用是可视化当前网络训练的进程，下载方式为在终端中输入：pip install tqdm考虑下面一个常见的训练过程：for epoch in range(num_epochs):## 对训练数据的迭代器进行迭代计算for step, (b_x1, b_y) in enumerate(train_loader):b_x1 = b_x1.cuda()b_y = b_y.cuda()

膨胀膨胀即是将图像进行某种程度上的拓宽，即A⊕B，描述为集合B对集合A的膨胀，公式为：

核心是找到 haarcascade_frontalface_default.xml 这个文件，一般来说下载了OpenCV库都有，直接去自己电脑找就行了import cv2# 调用模型库文件face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'XXXXXX\haarcascade_frontalface_default.xml')# 打开内置摄像头cap = cv2.Vide

next数组代码不知道什么意思看：KMP算法之求next数组代码讲解_哔哩哔哩_bilibili#include "string.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#include "time.h"#define maxlen 40 /* 存储空间初始分配量 */typedef char String[maxlen +