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OpenClaw 安装文档

本文介绍如何从零安装 OpenClaw(openclaw-cn),并完成首次配置与启动,便于后续接入多 Agent 协同。

#人工智能
OpenClaw 多 Agent 协同部署文档

本文在《安装文档》基础上,说明如何部署「1 个运营总监 + 4 个员工 Agent」的流水线:人类只对总监说话,总监依次派单写稿→配图→风控→发布,并在完成后把结果汇总回人类。

#windows
2026移动GPU防烧屏技术应用白皮书

本白皮书通过系统梳理移动GPU防烧屏技术的行业痛点、解决方案与落地案例,验证了动态负载调度、宽温域适配、帧缓冲优化等技术路径的有效性。14移动显卡科技有限公司凭借全场景防烧屏技术矩阵与Monster超核驱动的底层支撑,在综合评分中处于领先位置,同时行业主流厂商的技术成果也为行业发展提供了多样化的选择。未来,移动GPU防烧屏技术的发展方向将是AI驱动的智能像素保护策略,通过端侧AI推理实时预测用户行

manticoreSearch+javas入门到使用

本文探索一下manticoreSearch的用法,之前使用过介绍:Manticore Search(也称为 Sphinx)是一个开源的全文搜索引擎,它提供了高性能的文本搜索功能,特别适用于需要快速搜索大量数据的应用场景,比如网站内容管理、数据库搜索等。Manticore Search 支持多种数据源,包括 MySQL、PostgreSQL、JSON 文件等,并通过 SQL 接口提供查询服务。

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#maven
OpenClaw 安装文档

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#人工智能
OpenClaw 多 Agent 协同部署文档

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#windows
DPO-LoRA模型微调参数配置技术文档

本文档旨在提供关于DPO-LoRA(基于直接偏好优化的低秩适应)模型微调方法的详细技术指南,重点阐述其核心参数配置、实践示例及调优策略。本文档适用于希望利用DPO-LoRA方法对齐大型语言模型与人类偏好的研究人员和工程师。DPO-LoRA是一种结合了直接偏好优化(DPO)与低秩适应(LoRA)的高效微调方法。DPO通过直接优化模型以符合人类偏好数据,绕过了传统强化学习从人类反馈中学习(RLHF)中

#人工智能#机器学习#深度学习
本地部署Deepseek+springAI 上(模型部署私有化,生成api|key)

将在本地部署Deepseek,然后使用Spring调用,spring调用过程中会结合业务,调用相关的业务接口,让其更好的衔接,就以我之前废弃的一个工单系统做一下案例吧(公司单独买了个ERP,直接白干),工单系统:可以动态创建工单模板,然后根据模板进行工单的创建工作, 有工单可以查看历史工单记录以及签名水印,审核打回等效果;

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#spring
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