# 要求 1. 针对每个算法问题，提供2-4种解法，按从基础到优化排序。复杂度分析 | 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 特点 |方法一：[方法名称] ```python # 代码实现。面试技巧 [如何向面试官解释思路：要用口语化表达]方法二：[方法名称] python # 代码实现。算法详解 [选取最推荐的方法执行过程示例]关键点总结 [面试推荐的方法和关键点总结]5. 使用表格对比不同

近些时间一直在用autodl租服务器，没怎么用自己的电脑跑深度学习。今天发现自己的tf环境已经有很严重的包不兼容的情况，只能重新安装，其实已经安装过好几次了，每次都要重新找教程，所以自己整理了一些命令和遇到的问题。

这里我安装的时候出现了问题：You already have a version of NVIDIA CUDA frameview SDK installed。问了下ai最推荐的版本，实在不想瞎试了/(ㄒoㄒ)/~~将NVIDIA Frameview SDK应用删除即可。文件夹的文件复制到 CUDA 11.2 的对应目录。系统变量CUDA_PATH不用添加，已经自动添加了。在tf环境里安装tens