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【新手小白】在Linux服务器或本地IDE,跑深度学习代码指南(不断更新)

本文主要介绍:当我们拿到一个代码后,如何将它运行包含有:基本的linux、conda命令、如何远程连接服务器、使用vscode或pycharm的教程......

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#linux#服务器#机器学习 +2
【新手小白】在Linux服务器或本地IDE,跑深度学习代码指南(不断更新)

本文主要介绍:当我们拿到一个代码后,如何将它运行包含有:基本的linux、conda命令、如何远程连接服务器、使用vscode或pycharm的教程......

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#linux#服务器#机器学习 +2
UNet - 实现模型的训练与预测 - 入门1

本篇文章,是讲如何在服务器上跑 unet 模型,正文中会放许多跳转链接,都是有一定参考价值的。

#服务器#机器学习#图像处理 +1
影像组学 - pyradiomics库 - 入门1

通过影像组学的分析,可以从医学影像中挖掘潜在的生物学特征、疾病的影像标志物,并且可以为个体化治疗和疾病管理提供更多信息。它的目标是通过提取和分析医学影像中的大量图像特征,以揭示潜在的生物学特征、疾病信息和治疗预测。可以选择感兴趣的区域进行分割,然后提取各种数学、几何和统计特征。建模和分析:利用选定的特征进行建模和分析,可以使用机器学习、统计学方法等来构建预测模型,发现生物学模式、进行疾病诊断、预后

#人工智能
到底了