代码：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAXSIZE 1000typedef struct{int row;//第几行int col;//第几列int e;//存储的值}Triple;typedef struct{Triple data[MAXSIZE];int m,n,len;//稀疏矩阵的行，列，非零元素的个数}TS

createTrackbar()createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。滑动条（Trackbar）是一种可以动态调节参数的工具，它依附于窗口而存在。函数参数：def createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)具体含义为：1.trackbarname

凸包检测提取轮廓原理对二值图像进行轮廓分析之后，对获取到的每个轮廓数据，可以构建每个轮廓的凸包，构建完成之后会返回该凸包包含的点集。根据返回的凸包点集可以绘制该轮廓对应的凸包。OpenCV对轮廓提取凸包的API函数如下：convexHull(InputArray points,OutputArray hull,bool clockwise = false,bool returnPoints = t

单链表就地逆序（c语言）代码今天刚刚学完单链表，遇到一个单链表逆序的题，我的思路如下：快捷键目录标题文本样式列表链接代码片表格注脚注释自定义列表LaTeX 数学公式插入甘特图插入UML图插入Mermaid流程图插入Flowchart流程图插入类图标题复制代码#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef int ElemType;typ

感觉我学opencv就是单纯学API。。对原理还是单纯了解。。霍夫变换霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。其实图已经说的很好了。。就是在我们已经把边缘检测做完之后，进行进一步的检测。直线检测这里代码里的注释已经很明白了，就不再多赘述了。def line_detecti

知识回顾在图像二值化之前，让我们先了解下图像的基本知识。这也算是对我前面的一个小小的回顾叭，里面有摘抄大佬的精彩解释也有我自己的一点拙见。一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以一个像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵，G矩阵，B矩阵，它们也都是同样大小的矩阵。在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue）即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B

顺序栈基本操作的实现（C语言）栈基本操作顺序栈定义栈的初始化入栈出栈返回栈顶元素主函数今天自学了下栈，简单实现C语言的栈的基本操作，学艺不精，请多指教。栈栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元

二叉树已知前序和中序求后序序列（C语言）题目大体思路代码题目已知二叉树前序为ABDFGCEH后序序列为 BFDGACEH，要求输出后序遍历为 FGDBHECA大体思路又先序得出根，先序的根后为左树一部分，我们再在中序序列里找到先序的根，此处之前即为左树（可以画图好好理解下），此处之后为右树。然后就是不断递归即可。代码#include<stdio.h>#include<stdlib

图像腐蚀图像形态学是计算机视觉的一个分支，对机器人识别有很重要的地位。腐蚀：删除对象边界某些像素。就是原图中高亮部分被腐蚀。腐蚀的作用1，边缘检测。2，噪声滤除。3，形态骨架提取。def erode_demo(image):#图像腐蚀gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.TH

echartsEchart是百度研发团队开发的一款报表视图JS插件，功能十分强大，使用内容做简单记录；网址：echarts我这里找的模板是https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-custom就是一个饼状图，将我的爬虫爬取的数据显示即可。我们可以很容易看出这里的修改操作，修改完毕后将其代码粘贴到我们的html中即可。但我们要将