Matplotlib是python中开源的用于绘图的工具包，具有强大的数据可视化功能。

数组（array）有别于python数据结构中的列表（list）。因为我们在实际项目如计算机视觉中处理的数据一般都是图片，是矩阵结构，矩阵最大的特点就是向量化操作。在python中数组可以实现向量化的操作，而列表并不具备这个功能。

当我们通过Anaconda将我们需要的环境和包安装好后，我们就需要在pycharm中加载python解释器了。到这个界面后先点击“conda环境”，再点击“现有环境”，一般来讲解释器的路径会智能地给我们把新创建环境中的python解释器的路径标上。但如果没有，点击右侧的三个点。找到Anaconda的安装路径里的envs文件夹，从里面找到我们新创建的环境的名称，然后找到里面的python.exe，再

什么是虚拟环境？我为大家举一个例子。一个python项目A需要某个包的1.0版本，但你不满足于做一个项目，又做了一个python项目B，但是这个项目B需要同样包的2.0版本，这就导致了冲突。我们总不能做项目A时降版本，做项目B时升版本吧。于是人们便提出了一种用于存放包的容器——虚拟环境（virtual environment）。而Anaconda就是一个包和环境的管理器，其中含有超过7500个开源

Pandas是基于Numpy实现的，其名字来源于两个词语——面板数据（panel data）和数据分析（data analysis）。Pandas最初被应用于金融交易领域，而在经济学中，面板数据是关于多维数据的术语，因此，从Pandas的名字就可以看出它的功能——多维数据的分析。Pandas也的确是python中必不可少的数据分析工具，为了将来能够应对数据处理的问题，我们还是需要对它进行学习的。

数组（array）有别于python数据结构中的列表（list）。因为我们在实际项目如计算机视觉中处理的数据一般都是图片，是矩阵结构，矩阵最大的特点就是向量化操作。在python中数组可以实现向量化的操作，而列表并不具备这个功能。

当我们通过Anaconda将我们需要的环境和包安装好后，我们就需要在pycharm中加载python解释器了。到这个界面后先点击“conda环境”，再点击“现有环境”，一般来讲解释器的路径会智能地给我们把新创建环境中的python解释器的路径标上。但如果没有，点击右侧的三个点。找到Anaconda的安装路径里的envs文件夹，从里面找到我们新创建的环境的名称，然后找到里面的python.exe，再

Pandas是基于Numpy实现的，其名字来源于两个词语——面板数据（panel data）和数据分析（data analysis）。Pandas最初被应用于金融交易领域，而在经济学中，面板数据是关于多维数据的术语，因此，从Pandas的名字就可以看出它的功能——多维数据的分析。Pandas也的确是python中必不可少的数据分析工具，为了将来能够应对数据处理的问题，我们还是需要对它进行学习的。

函数的定义以关键字def开头，后面接函数名称和圆括号。括号中放入函数需要的参数。通过冒号和缩进控制函数内容。def 函数名(参数) : 函数体在学习一门语言时，我们最先学会的是如何输出Hello world。那么，我们的第一个函数也就从最简单的输出Hello world开始。') hello()可以看到，我们调用了我们定义的hello函数，函数执行了其中的print语句。这里我们定义一个可以计算两

函数的定义以关键字def开头，后面接函数名称和圆括号。括号中放入函数需要的参数。通过冒号和缩进控制函数内容。def 函数名(参数) : 函数体在学习一门语言时，我们最先学会的是如何输出Hello world。那么，我们的第一个函数也就从最简单的输出Hello world开始。') hello()可以看到，我们调用了我们定义的hello函数，函数执行了其中的print语句。这里我们定义一个可以计算两