我将模式识别课程上的知识点进行的一个整理

支持向量机和人工神经网络的使用区别或者说局限：支持向量机：一般适用小样本；人工神经网络：通常会集中在局部最小值而不是全局最小值，这意味着它们有时基本上“错过了大局”，而且训练时间过长，人工神经网络常常会过度拟合，这意味着对于任何给定的模式，人工神经网络可能会开始将噪音视为模式的一部分。不过它有一个优点是样本可大可小。概念：特征（features）：可以描述模式特性的量（测量值）。在统计模式识别方法