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用 Elastic APM 实现分布式日志与链路追踪

本文介绍了如何通过Elastic APM Java Agent低成本实现链路追踪与日志采集。该方案无需代码侵入,自动注入链路追踪并发送结构化日志到Elasticsearch,支持一键从Trace跳转至关联日志。文章详细讲解了APM Server的安装配置、数据存储机制(Data Stream与ILM策略)、Java Agent接入方法,以及Kibana的可视化效果展示。特别针对APIGateway

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#elasticsearch
基于 Debezium Server 与 Redis 的高可用 CDC 架构实践

Debezium Server HA 能实时捕获数据库变更并投递至 Kafka、Redis、Pulsar 等下游系统

基于 Spring AI Alibaba 构建混合 RAG Agent

摘要:本文介绍基于Spring AI Alibaba构建的混合RAG Agent架构,旨在解决传统RAG技术在知识库应用中的痛点。该架构结合Agent式RAG的灵活性和两步RAG的严谨性,通过六个关键步骤(查询增强、语义缓存、Token自适应压缩、工具调用与精排、答案验证、个性化闭环)提升AI响应质量。该方案利用Spring AI Alibaba的Hook、Interceptor等组件,实现低成本

#人工智能
用 Spring AI Alibaba 打造智能查询增强引擎

摘要:Spring AI Alibaba 查询增强引擎解析 本文深入探讨了在 RAG(检索增强生成)系统中查询增强(Query Enhancement)的核心价值,并展示了基于 Spring AI Alibaba 的实现方案。文章指出,即使大模型拥有丰富的上下文记忆能力,未经增强的查询仍会导致检索阶段失败,使系统依赖模型猜测而非精准检索。 核心解决方案是通过QueryEnhancementHook

#spring#人工智能#java
Spring AI Alibaba 实战 MCP 协议

摘要:Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,使AI模型能够与外部工具交互。文章介绍如何利用Spring AI Alibaba构建MCP服务器,为AI提供实时天气查询功能。通过MCP Server封装OpenMeteo天气API,并使用@Tool注解将Java方法转化为AI可调用的工具。配置包括端口设置、协议类型和功能声明,最终实现AI应用通过MCP客户端访问天

#spring#人工智能#java
Spring AI Alibaba MCP 协议的全链路安全与动态鉴权

本文介绍了如何为MCP协议实现安全防护机制。首先通过自定义Header注入器在Client端自动传递Token,并在Server端使用Servlet Filter进行校验。同时配置异步支持以适配SSE长连接场景。此外,文章提出基于Spring Security实现动态工具鉴权,根据不同用户角色(如Admin/Guest)控制AI可访问的工具范围,实现"千人千面"的权限管理。这种

#spring#安全#java
使用 Spring AI Alibaba MCP 结合 Nacos 实现企业级智能体应用

本文探讨了如何基于Nacos服务注册中心构建Spring AI Alibaba MCP的分布式智能体应用架构。通过将MCP Server注册到Nacos实现服务发现,并开发DistributedSyncMcpClient支持多节点负载均衡,解决了单点故障问题。文章详细介绍了服务端和客户端的改造方案,包括依赖引入、Nacos配置以及分布式连接管理,并特别解决了分布式场景下的鉴权问题。该方案显著提升了

#spring#人工智能#java
Spring AI Alibaba MCP Gateway:将存量服务转换成 MCP Server

本文介绍了Spring AI Alibaba MCP Gateway方案,实现存量Restful服务的零代码AI化改造。该网关作为中间代理层,通过Nacos动态发现存量服务,将MCP协议请求转换为对后端HTTP/Dubbo服务的调用,无需修改原有业务代码。文章详细演示了如何配置网关服务、在Nacos中定义MCP工具映射,以及改造客户端直连网关的完整流程,解决了企业存量系统AI化改造的难题,实现了协

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#spring#人工智能#gateway
Spring AI Alibaba 分布式智能体实战:基于 A2A 协议的架构演进与落地

本文介绍了Spring AI Alibaba中的Multi-Agent协作方案,重点解决分布式场景下的智能体远程通信问题。通过A2A协议和Nacos注册中心,实现了智能体的服务发布、发现与负载均衡。文章详细展示了如何将本地ReactAgent发布为A2A服务,并通过客户端进行远程调用,验证了分布式环境下多个智能体实例的协同工作能力。该方案支持不同框架、不同部署环境的智能体无缝协作,为复杂业务场景提

#spring#人工智能#分布式
Spring AI Alibaba Skills 的渐进式披露与热更新实战

文章摘要: 智能体技能系统采用渐进式披露机制,通过SkillRegistry管理可复用技能。系统提示中先注入技能列表(名称和描述),当模型需要具体技能时调用read_skill加载完整内容。每个技能包含SKILL.md规范文件和可选资源目录,通过FileSystemSkillRegistry或ClasspathSkillRegistry加载。SkillsAgentHook将技能注册到系统提示,并支

#spring#java#后端
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