文章目录826. 单链表827. 双链表回顾以及计划：用了一个多月的时间看完了acwing的第一章基础算法，并完成了相关笔记，接下来的系列是对第二章数据结构的笔记以及相关习题。我觉得学习速度有点慢了，争取在这一学期能把所有的课程完成，并着手一些java项目的实战。主要是学校这学期开了三门大课：编译原理，操作系统、计算机网络，老师讲的不咋的却总要阶段考试，害。826. 单链表输入样例：10H 9I

1.猴子大王有 n 只猴子围成一圈，编号为 1~n，打算从中选出一个大王。经过协商，决定选大王的规则如下：从第一只猴子开始循环报数，数到 k 的猴子出圈，然后从下一只猴子继续报数出圈……最后剩下来的那只猴子就是大王。inputs一行两个正整数 n 和 k，之间用一个空格分开，2≤n≤1000，2≤k≤10^9 。6 4outputs一行 n 个正整数，表示 n 只猴子依次出圈的编号，中间用一个空格

本篇文章是一个简单的BFS问题，并用图示的方式详细解析了走迷宫问题的过程

记录在 Grafana、MySQL 和 Azure 跨时区场景中排查 create_time 展示差异的过程，并梳理 UTC、北京时间、PST/PDT 之间的转换关系与实践建议。

系统梳理大数据三类计算引擎（批处理 / 流处理 / 查询）的边界与职责，并深入对比 Hive 支持的 MapReduce、Tez、Spark 三种执行引擎的原理、优缺点与工程选型建议。

记录在 Windows 本机通过 Docker Compose 搭建 HiveServer2、Hive Metastore 和 MySQL Metastore DB，并实现 Hive 元数据与表数据持久化的本地学习环境。

本文分析了Hive表在1:不分区不分桶，2:分区不分桶，3:不分区分桶，4:分区分桶共四种情况下的执行原理与性能差异。

介绍Hive支持的基本数据类型（TINYINT、INT、DOUBLE、DECIMAL、STRING等）和复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）

讲解 Hive 三大抽样方式：分桶抽样、块抽样、随机抽样的原理、语法、性能对比与实战案例

系统梳理 Hive 数据库 / 表的 DDL（建库、建表、内外部表、分区、分桶、CTAS）以及 DQL 查询语法（SELECT、WHERE、GROUP BY、各种排序、JOIN、UNION 等）