我申请了两块GPU,然后看两张显卡的编号。

参考博客运行https://satijalab.org/seurat/articles/visualization_vignette发生结果如下。

和博客中不一样的是，在添加字体时，应该选择将字体添加到所有用户。matlab是R2021b,

我首先安装了anaconda, 我在base环境中安装了pytorch-gpu，结果如下：而在另外一个环境中安装tensorflow-gpu最后返回的是True，可以看到结果其中安装tensorflow-gpu的步骤是pip install tensorflow-gpu==2.2.0conda install cudnn==7.6.5这里需要另外安装scanpy的时候，因为我在insct环境中使用

import numpy as npimport numpy.linalgimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'import timefrom IPython.display import HTML, displayimport tabulate # pip insta

注意collections的使用，之前都是一直使用Counter()函数，其实是可以区分item和count的，

首先我有一个如图所示的文件。如果在python中读取。而在R中读取的方式如下。

安装conda install -c pyviz holoviews bokeh但是安装完会出现一个问题File "/home/yxk/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/panel/widgets/indicators.py", line 11, in <module>from tqdm.asyncio import tqdm as _tqdm

在jupyter notebook中，我也可以用命令实现这些值。今天发现一个很有意思的函数，

将dataloader的num_workers设置为0，记住这里是设置为0，不是1，设置为1还是会报错的。mac上现在主要一跑模型，马上报错。