我申请了两块GPU,然后看两张显卡的编号。

参考博客运行https://satijalab.org/seurat/articles/visualization_vignette发生结果如下。

和博客中不一样的是，在添加字体时，应该选择将字体添加到所有用户。matlab是R2021b,

我首先安装了anaconda, 我在base环境中安装了pytorch-gpu，结果如下：而在另外一个环境中安装tensorflow-gpu最后返回的是True，可以看到结果其中安装tensorflow-gpu的步骤是pip install tensorflow-gpu==2.2.0conda install cudnn==7.6.5这里需要另外安装scanpy的时候，因为我在insct环境中使用

今天才发现我的新片是M2芯片，而不是M1芯片，有点尴尬参考网址测试结果如下。

pytorch 构造dataloader按类别抽样

将dataloader的num_workers设置为0，记住这里是设置为0，不是1，设置为1还是会报错的。mac上现在主要一跑模型，马上报错。

import torchtorch.manual_seed(0)print(torch.randn(1, 2))print(torch.randn(1, 2))print("======================") # torch.manual_seed()控制torch中随机数的生成，并不控制numpy和random中torch.manual_seed(0)print(torch.ran

我首先安装了anaconda, 我在base环境中安装了pytorch-gpu，结果如下：而在另外一个环境中安装tensorflow-gpu最后返回的是True，可以看到结果其中安装tensorflow-gpu的步骤是pip install tensorflow-gpu==2.2.0conda install cudnn==7.6.5这里需要另外安装scanpy的时候，因为我在insct环境中使用

终端直接输入pip install tensorflow==2.6.0但是这里有一点问题import osimport pandas as pdimport numpy as npimport networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom te