梯度下降法实战案例（波士顿房价）本次实战思路是先找到波士顿房价数据中与房价有较强相关性的一列数据，通过梯度下降法找合适的参数，拟合出这列数据与房价的线性关系。直接上代码from sklearn.datasets import load_bostonimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as snsimpor

这样做的原因是我们以后新建会话，可以直接输入主机名创建，不需要输入ip地址。红框是要修改的内容，蓝框是新添加的内容。启动过程中需要敲回车 ，等待一会儿。

这相当于把IDEA清除缓存重启了，这只是其中一种方法，也是最简单的。