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【学习笔记】Gaussian、ORCA、VASPKIT、Quantum ESPRESSO、CASTEP、CP2K+plumed等安装教程

1. vaspkit的linux安装2. Gaussian的linux安装3. ORCA的linux安装 (含OpenMPI安装)4. Quantum ESPRESSO的linux安装(含Intel MKL数学库安装)5. cp2k的linux+plumed安装6. CASTEP的Linux 安装7. 比较完整的INCAR模板8. LINUX基础命令

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#学习
【Docker教程(一)】WSL2、Docker以及docker-compose安装及环境配置

Windows102004发布后,WSL2也可以在正式版Windows10中使用,相比于macOS,WSL2是一个原生Linux环境而非类unix环境,甚至可以在App商店中选择所需要的发行版。WindowsSubsystemforLinux(简称WSL)是一个在Windows10上能够运行原生Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。一.什么是WSL2?三.如何安装docker-comp

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#linux
【Docker教程(二)】Docker安装和chatgpt私有化部署

Docker 是一款开源的容器化引擎,允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,然后在任何 Linux、Windows 或 macOS 等操作系统上运行。2013 年,Docker 的前身 dotCloud 开始开发 Docker。2013 年 3 月,Docker 首次公开发布。2014 年,Docker 开源,并加入了 Docker Hub,这是一个存储和分享 Docker 镜像

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#docker#容器
【CP2K教程(一)】元动力学(metadynamics)与增强采样技术

对于本教程,给出了一些输入和输出文件,以提供解决给定问题的完整过程。还给出了一些提示以帮助分析结果。为了能够运行这些示例,需要在输入文件中正确设置一些路径(即设置变量 LIBPATH、XYZPATH、RUNPATH)。坐标总是从 xyz 文件中读取。这些练习所需的所有坐标文件都收集在 XYZ 中,而 LIB_TOOLS 包含 PP、基组和 DFTB 参数文件。

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#算法
【MySQL教程(一)】安装和初步使用

不过,就流行程度而言,目前最流行的关系型数据库是 MySQL 和 PostgreSQL,最流行的 NoSQL 数据库则是 MongoDB。PostgreSQL:PostgreSQL 是一种高级的开源关系型数据库管理系统,它是 ACID 兼容的,并提供了高度的数据完整性和安全性。此外,MySQL Workbench还可以与其他MySQL工具集成,如MySQL Router、MySQL Shell和M

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#数据库#mysql
【python绘图(一)】Python数据分析和可视化

分析数据:您可以使用Python库,例如NumPy、SciPy和Pandas进行各种类型的分析,包括统计分析、机器学习和数据建模。清理数据:您可以使用Pandas处理缺失值、重复值、异常值和不正确的数据。在分析数据之前,数据清理是必不可少的步骤。转换数据:Pandas提供了一些转换数据的工具,包括筛选、分组、合并和透视。加载数据:您可以使用Pandas从各种来源加载数据,例如CSV、Excel文件

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#python
【Nginx和PHP教程(一)】安装、配置及初步使用

在 Nginx 配置文件中,您需要创建一个新的服务器块,它定义了 Nginx 如何处理 HTML 文件的请求。它通常用作HTTP,HTTPS,SMTP,IMAP和其他TCP / UDP协议的网络服务器和代理服务器,以及HTTP,TCP和UDP服务器的反向代理和负载平衡器。在 Nginx 配置文件中还有许多其他选项和设置,可用于自定义和优化 Nginx 的行为。请注意,这些是一般步骤,根据您使用的

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#nginx#学习#运维 +1
【R语言(一)】R 和 RStudio的安装与初步使用

R是一种流行的统计软件和编程语言,用于数据分析和可视化。它是一个开源的软件,拥有庞大的社区支持和丰富的扩展包,可运行在各种操作系统上,如Windows、Mac和Linux。R被广泛应用于数据科学、统计学、机器学习和其他相关领域的研究和实践中。以下是R的一些主要特点:数据分析和可视化:R可以轻松地导入、整理和分析数据,然后将结果以各种方式可视化,如绘制图表、创建热图等。R还提供了许多常见的统计分析方

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#r语言#信息可视化#开发语言
到底了