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机器学习2022笔记(二)—— 机器学习基本概念

机器学习基本概念机器学习的定义机器学习的分类分类回归Structured Learning机器学习的过程机器学习的定义Machine Learning ≈ Looking for Function机器学习的分类分类回归Structured LearningCreat something with structure——image or document机器学习的过程写出一个带有未知参数的函数表达式

#人工智能#机器学习#深度学习
Exploring and Distilling Posterior and Prior Knowledge for Radiology Report Generation

Exploring and Distilling Posterior and Prior Knowledge for Radiology Report Generation(探索和提炼后验和先验知识的放射学报告生成)先验与后验目前的放射学报告生成的局限性Paper的贡献模型详解模型输入模型主要部分先验与后验在阅读这篇Paper之前,我们首先需要明确什么是先验和后验。先验是指根据以往经验和分析,而后

#深度学习#自然语言处理#人工智能
爬虫与数据分析(一)

利用爬虫获取某地1月份的天气情况(最高温度和最低温度),并作出相关的曲线图实现思路:1.首先,利用requests模块对url发送请求# 定义url和请求头url = 'http://tianqihoubao.com/lishi/xian/month/202101.html'headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64;

#python#数据分析#爬虫
爬虫与数据分析(二)

大家新年好!这是第二期的爬虫与数据分析啦,很高兴新年里与大家再次见面!本次要实现的爬虫功能是:爬取bilibili的弹幕,并把爬取的弹幕写入到excel中首先,上B站找一个自己喜欢的视频,且弹幕量比较多的(博主最近迷上了星辰大海,so……理所当然了,哈哈哈哈哈,真的很好听!)视频的地址:https://www.bilibili.com/video/BV1my4y1n7fw?from=search&

爬虫与数据分析(三)

好久不更爬虫与数据分析系列的文章了最近学妹拜托我帮她完成了一份爬虫大作业借着这个机会,更一期的爬虫与数据分析主题是非常常见的爬取豆瓣读书与豆瓣电影博主发现一个非常有意思的现象,去年学习爬虫的时候,练手豆瓣读书与豆瓣电影时,爬取还挺容易的,反爬措施也没有那么强~今天我在爬取的时候,大概只请求了几次,好家伙直接给我IP封了,像这样:IP代理的话,我还在学习,不太会整,然后用了一个非常巧妙的fake-U

#python#爬虫#数据分析
机器学习2022笔记(二)—— 机器学习基本概念

机器学习基本概念机器学习的定义机器学习的分类分类回归Structured Learning机器学习的过程机器学习的定义Machine Learning ≈ Looking for Function机器学习的分类分类回归Structured LearningCreat something with structure——image or document机器学习的过程写出一个带有未知参数的函数表达式

#人工智能#机器学习#深度学习
西湖大学自然语言处理(一)—— 课程简介及大纲

课程简介及大纲自然语言处理概述课程特点课程内容概述基础结构神经网络自然语言处理概述Natural Language Processing (NLP)A sub field of Al(人工智能子领域)On automatic understanding and generation of human languages(人类语言的自动理解和生成)Has evolved since the earl

#自然语言处理#人工智能#机器学习
西湖大学自然语言处理(三)——自然语言处理任务介绍

西湖大学自然语言处理(三)——自然语言处理任务介绍Fundamental NLP tasksSynatactic tasks(句法分析任务)Word LevelSentence levelSemantic tasks(语义分析任务)Word levelSentence levelText entailment(自然语言推理)Discourse tasks(篇章分析)Information Extr

#自然语言处理#人工智能#机器学习 +1
西湖大学自然语言处理(四)—— 机器学习视角下的自然语言处理

西湖大学自然语言处理(四)—— 机器学习视角下的自然语言处理对于一个新的自然语言处理任务进行建模的时候,我们需要考虑三个属性,分别是语言属性,机器学习属性以及数据属性。以命名实体识别为例,从机器学习角度来看这是一个序列标注的问题,给定一段文本,我们需要看文本中的哪些是命名实体,并给它们打上标签。(决定作用)从语言学角度来看,命名实体的特征是什么?首字母大写?又或者是上下文关系?从数据属性来看,如果

#自然语言处理#人工智能#机器学习
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