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KNN 概述k-近邻（k-NN, k-Nearest Neighbor）算法是一种 基本分类与回归方法 ，我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。

机器学习实战一、k-近邻算法1、kNN 概述2、KNN 原理工作原理开发流程算法特点3、KNN 项目案例项目案例1: 优化约会网站的配对效果项目案例2: 手写数字识别系统4、KNN 小结二、决策树1、决策树 概述2、决策树 原理须知概念工作原理开发流程算法特点3、决策树 项目案例项目案例1: 判定鱼类和非鱼类项目案例2: 使用决策树4、决策树 小结三、使用 Matplotlib 注解绘制树形图

机器学习实战：使用 Apriori 算法进行关联分析从大规模数据集中寻找物品间的隐 含关系被称作关联分析（association analysis）或者关联规则学习（association rule learning）。这 里的主要问题在于，寻找物品的不同组合是一项十分耗时的任务，所需的计算代价很高，蛮力搜 索方法并不能解决这个问题，所以需要用更智能的方法在合理的时间范围内找到频繁项集。本章 将介

机器学习实战——基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯，贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯决策理论为基础，故统称为贝叶斯分类。我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做原始、 简单的假设。

零基础入门数据挖掘由于是一边看一边实践，同时一边写脑图，笔记和相关查询都在脑图上，所以直接上脑图吧。BaselineTask1 赛题理解Task2 数据分析分享详细内容可以下载，这里是上述脑图的百度云盘下载地址，提取码：l48f。...

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文章目录svmMLiAsimple.pysvmcomplete.pysvmMLiAsimple.py#!/usr/bin/env python# coding: utf-8】from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltdef loadDataSet(fileName):"""对文件进行逐行解析，从而得到第行...