MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

携程AI智能助手项目是基于LangGraph构建的多场景旅行服务智能系统，核心围绕旅行相关数据（航班、酒店、租车等）的管理与服务展开，首先需准备包含11张核心数据表（如flights、bookings、hotels等）的SQLite数据库，随后开发分类工具函数（安全只读工具、敏感数据修改工具）与工作流，通过用户确认机制（interrupt_before中断策略）保障敏感操作安全，进一步拆分为4个专

函数装饰器（@tool）：最简单方式，示例：from langchain_core.tools import tool@tool"""两数相加的计算器工具"""Runnable对象转换：通过as_tool()将LangChain Runnable转为工具，示例：from langchain_core.runnables import RunnableLambda# 定义Runnable。

我们将定义一些 Agent 将用于与数据库交互的工具。：从数据库中获取可用的表：获取表的 DDL：执行查询并获取结果；如果查询失败，则返回错误消息对于前两个工具，我们将从中获取它们，它也位于包中。# 创建SQL数据库工具包实例# 获取所有工具列表print('langchain_community中内置的工具数量:', len(tools))print('工具名字: ', tool.name, '

向量是神经网络模型的输出数据格式，可以有效地对信息进行编码，在知识库、语义搜索、检索增强生成（RAG）等人工智能应用中发挥着举足轻重的作用。Milvus 是一个开源的向量数据库，适合各种规模的人工智能应用。Milvus 是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。Milvus 是一个开源项目，以 A

以上命令覆盖了日志排查、项目部署、批量处理、数据迁移等核心运维场景。实际使用中，可根据需求组合命令（如），复杂场景可编写Shell脚本固化流程（如定时备份脚本、日志清理脚本）。man 命令（如man grep）是最好的手册，可随时查看参数细节。

场景快速生成常用代码片段（如单例模式、try-catch）。配置方法Settings→Editor→→ 新建模板组（如AI）→ 添加模板。示例模板缩写模板内容合理使用IDEA的AI工具和插件，可将编码效率提升30%以上。日常编码：GitHub Copilot + Tabnine（自动补全）；代码审查：AI Code Reviewer + SonarLint（质量检查）；问题排查：IDEA内置AI

1、自增约束特点：（1）一个表只能有一个自增约束因为一个表只有一个维护自增值的变量。（2）自增约束的列只能是整数列（3）自增约束的列必须是键列（主键，唯一键，外键），实际中一般是主键自增最多2、如何在建表时指定某个列自增create table 【数据库名.】表名称(字段名1 xxIntprimary key auto_increment,字段名2 数据类型 【unique key】【not nu

1、唯一键约束特点：（1）一个表可以有多个唯一键约束（2）唯一键约束意味着，唯一，可以为NULL（3）唯一键的约束名可以自己指定，也可以默认，如果默认的话，一般如果单列唯一，默认就是列名，如果是多列组合唯一，那么默认是该组合第1列的名称。（4）创建唯一键约束，也会在对应列上建立索引。而且删除唯一键约束的方式是通过删除对应索引来实现的。2、唯一键约束也是分为两种（1）单列的唯一键（2）多列组合的唯一

论文改重的技巧免费的论文查重不推荐大家使用，像paperCCB，我修改完后一查35%，吓我一跳。它的查重算法不一样，条件要高一些，安全性上可能无法得到保证，可以使用万方，或者paperTime等查重系统，花点钱，安心一些。论文修改宝典，助力大家顺利毕业一句话：修改的核心就是把能改的关键词都替换掉，再变换句式。下面演示下如何同义词进行快速的修改。例句：免除了每年向地主交纳地租粮六百亿斤的负担以及各种