AI Agent = LLM + 感知 + 记忆 + 工具 + 规划 + 行动用一个类比来理解：如果说 ChatGPT 是一个博学的顾问——你问它问题，它给出建议，但仅此而已；那么 AI Agent 就是一个全能的管家——它不仅能提建议，还能理解你的意图，拆解任务，调用各种工具（查日历、发邮件、写代码），并根据反馈不断调整策略，直到把事情办成。"description": "获取指定城市的当前天气

传统的 AI 编程辅助是「你问我答」模式：你写一行代码，AI 补全下一行。Agentic Coding 则是「你说需求，AI 自己干」模式传统模式： 开发者 → 写代码 → AI 补全 → 开发者 → 继续写Agent模式：开发者 → 描述需求 → AI 自动规划 → AI 自动编码 → AI 自动测试 → 开发者 ReviewAI 不再是被动的补全工具，而是主动的任务执行者。理解需求 → 拆解任

2024年，AI编程还只是一个"锦上添花"的辅助手段——用Copilot补全几行代码，用ChatGPT查个Bug原因，仅此而已。2025年，风向变了。Claude Code横空出世，Cursor强势崛起，AI编程开始真正改变开发者的工作方式。而到了2026年没有用过AI写代码的程序员，正在被淘汰。不是危言耸听。根据GitHub 2026 Q1的数据报告，超过78%的专业开发者在日常工作中使用AI编

2026年4月24日DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 迭代至今的集大成之作。它没有走"暴力堆参数"的老路，而是在架构层面做了大量创新。

在写代码之前，先搞清楚我们要调的 API 长什么样。环境搭建：两个 header-only 库，零配置非流式调用：发送请求，解析 JSON，获取完整回复流式响应：实时接收 token，逐字输出完整聊天程序：支持多轮对话、消息历史管理错误处理：重试机制、速率限制处理、指数退避性能优化：连接复用、异步请求、消息截断、缓存C++ 调 OpenAI API 没有想象中那么难，核心就是 HTTP + JSO

AI Agent = LLM + 感知 + 记忆 + 工具 + 规划 + 行动用一个类比来理解：如果说 ChatGPT 是一个博学的顾问——你问它问题，它给出建议，但仅此而已；那么 AI Agent 就是一个全能的管家——它不仅能提建议，还能理解你的意图，拆解任务，调用各种工具（查日历、发邮件、写代码），并根据反馈不断调整策略，直到把事情办成。"description": "获取指定城市的当前天气

2026年，AI编程已经从"帮你补全代码"进化到"帮你完成整个项目"。本文用一个真实案例——从零搭建一个C++命令行工具——手把手带你体验Claude Code的完整开发流程。

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传统的 AI 编程辅助是「你问我答」模式：你写一行代码，AI 补全下一行。Agentic Coding 则是「你说需求，AI 自己干」模式传统模式： 开发者 → 写代码 → AI 补全 → 开发者 → 继续写Agent模式：开发者 → 描述需求 → AI 自动规划 → AI 自动编码 → AI 自动测试 → 开发者 ReviewAI 不再是被动的补全工具，而是主动的任务执行者。理解需求 → 拆解任