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软件测试:IIS部署发布YiShaAdmin

- 第一步:IIS功能开启[控制面板]->[程序与功能]->[启用或关闭Windows功能]。确认开启之后,在浏览器url一栏输入localhost验证是否正确启用IIS。- 第二步:YiShaAdmin环境配置IDE选择由于C盘容量限制,笔者选择使用VsCode来部署项目,事实上代码部分需要修改的是很少的,因此不会有很大的影响。数据库选择根据YiShaAdmin的官方文档给出的配置选

#mysql#服务器
深度学习中的梯度问题

算是之前落下的DL基础知识的填坑[笑哭]

轨迹预测数据集:ETH数据集

数据集链接:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/aess/ETH数据集1. 数据集大致情况介绍新单词:post-doctoral 博士后scenario 场景,情节interpret 解释,理解assess 评估perspective 角度obtain 获得

#深度学习
软件测试:linux平台部署nginx+mysql+web应用

- 第一步:购买腾讯云服务器由于笔者电脑的双系统ubuntu网卡配置没有装好,VMWare的虚拟机是kali的,因此选择了租用腾讯云的服务器。这一步的可替代性很强,只要选择一个linux平台即可。需要注意的是腾讯云服务器是CentOS的,因此在终端命令上会有一定的区别。- 第二步:云服务器端环境配置利用终端ssh命令链接云服务器由于笔者是win10系统,cmd使用ssh命令需要额外下载,因此直接选

#数据库#linux#nginx +2
Android开发(1)Android Studio平台问题综合

Android开发(1)Android Studio平台问题综合本学期的软件工程课设小组决定做一个安卓平台的触控笔记软件开发。所采用的的IDE为Android Studio,选用语言为java和kotlin。本篇博客为长期更新型博客,会有时间戳进行记录不同事件遇到的IDE问题。2020/10/4日志添加AS平台运行程序问题1,2AS平台运行程序问题1、设备问题由于设备的限制——没有测试机,只能够使

#android#android studio
机器学习(1)归纳偏好和NFL

机器学习(1)归纳偏好和NFL这是萌新小白第一次写博客,也是刚刚开始机器学习的系统学习。第一次的博客主要介绍的是归纳偏好和NFL定理。归纳偏好任何一个有效的机器学习算法都必然有其归纳偏好,否则其就会因为假设空间中在训练集上假设的“等效”而感到困惑无法产生确定的学习结果。譬如面对一个有很多西瓜的验证集,对于同样要素(样本特征)的西瓜算法会有时判定为“好瓜”,有时判定为“坏瓜”。这样子的学习结果显然是

到底了