目录1. remove函数2. 错误用法3.remove的执行过程4. 如何真正删除1. remove函数remove是STL中的函数，和erase是有区别的：（1）erase是容器自带的成员函数，而remove是STL中的函数；（2）erase是真正的删除，而remove是虚假的删除。（下面会说明）作用顾名思义，该函数作用是移除容器中的元素。参数参数有三个：头指针、尾指针和要删除的元素。int

tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？前言安装步骤为什么安装的是GPU版本训练时还是用的CPU？前言最近在学习台大李宏毅老师的ML/DL的网课，学到CNN那一章想着做一下作业3（用CNN实现一个11种食物分类的模型），模型搭建好后跑了一下，结果要一个多小时才能出结果，而且准确率还不是很高（53%左右），遂想修改下模型，但实在是耗不起时间（毕竟我训练模型的那

在Pytorch代码中，我们构建Dataset类时在‘__getitem__’方法中需要有读取数据的操作，而模型训练和预测过程中，数据的读取会占用一部分时间。何况数据集中有成千上万张图像，因此读取速度的快慢会影响模型训练和预测时的效率。

最近需要更新服务器的显卡驱动和CUDA版本，记录一下更新过程。写在前面：对于稍微有些复杂的环境安装问题，不要指望一个博客能涉及到方方面面。以下内容只是记录大体流程，不同环境肯定还会遇到不同的、博客中没有涉及到的问题，此时还需要“具体问题具体分析”。

最近需要更新服务器的显卡驱动和CUDA版本，记录一下更新过程。写在前面：对于稍微有些复杂的环境安装问题，不要指望一个博客能涉及到方方面面。以下内容只是记录大体流程，不同环境肯定还会遇到不同的、博客中没有涉及到的问题，此时还需要“具体问题具体分析”。

目录0. 前言1. 减少计算量2. 引入更多非线性3. BottleNeck结构0. 前言在构建卷积神经网络时，我们该挑选多大尺寸的卷积核呢？如VGG16等很多网络结构都选用了大量的3x3卷积核和1x1卷积核，为什么要选用尺寸较小的卷积核呢，为什么不用5x5，7x7或者更大的卷积核呢？根据我目前的理解，这主要可以从两个方面来解释：（1） 多层小卷积核堆叠可以和大卷积核有一样的感受野，但小卷积核的参

目录0. 前言1. 减少计算量2. 引入更多非线性3. BottleNeck结构0. 前言在构建卷积神经网络时，我们该挑选多大尺寸的卷积核呢？如VGG16等很多网络结构都选用了大量的3x3卷积核和1x1卷积核，为什么要选用尺寸较小的卷积核呢，为什么不用5x5，7x7或者更大的卷积核呢？根据我目前的理解，这主要可以从两个方面来解释：（1） 多层小卷积核堆叠可以和大卷积核有一样的感受野，但小卷积核的参